AI/ML Engineer (ИИ-агенты и сервисы)

Мы — команда, создающая ядро интеллектуальных сервисов для амбициозной международной аналитической платформы. Наш продукт помогает бизнесу принимать стратегические решения на глобальных рынках, предоставляя уникальные инструменты для поиска, анализа и прогнозирования на основе любых типов данных — от новостных лент до внутренних баз знаний.

Мы ищем сильного и самостоятельного инженера, который готов погрузиться в разработку сложных ИИ-решений с фокусом на автономных агентах и RAG-системах. Вам предстоит не просто реализовывать задачи, а влиять на архитектуру, выбирать технологии и отвечать за полный жизненный цикл ML-продукта в on-premise окружении.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и разрабатывать автономных ИИ-агентов для решения конкретных бизнес-задач: оценка рисков, анализ контрагентов, поиск альтернативных рынков, санкционный комплаенс.
• Развивать RAG (Retrieval-Augmented Generation) пайплайны для интеллектуального поиска по разнородным источникам данных (веб-сайты, документы, базы данных).
• Создавать и оптимизировать высоконагруженные ML-сервисы, включая text-to-sql, системы суммаризации и прогнозной аналитики.
• Участвовать в полном цикле жизни ML-решений: от ресерча и прототипирования новых подходов до внедрения в production и последующего мониторинга.
• Интегрировать LLM-решения (как open-source, так и коммерческие) в микросервисную архитектуру платформы.
• Оптимизировать производительность моделей и пайплайнов для работы в on-premise окружениях с высокими требованиями к скорости и надежности.
• Сотрудничать с продуктовой командой и backend-разработчиками для бесшовной интеграции ИИ-функционала в платформу.

Требования

Наш идеальный кандидат обладает:

1. Глубокой экспертизой в AI/ML

• Практическим опытом разработки и вывода в production LLM-решений (RAG, fine-tuning, ИИ-агенты).
• Уверенным владением фреймворками для создания LLM-приложений (например, LangGraph, LangChain, LlamaIndex).
• Опытом работы с большими языковыми моделями (GPT, Llama, Mistral и др.) и пониманием их сильных и слабых сторон.
• Отличным знанием Python и ключевых библиотек для ML (PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face).
• Опытом работы с векторными базами данных (Milvus, Pinecone, Weaviate и т.п.).

2. Сильными инженерными навыками (Backend & MLOps)

• Опытом разработки на Python с использованием фреймворков (FastAPI и др).
• Уверенным знанием SQL и опытом работы с реляционными СУБД (PostgreSQL).
• Пониманием принципов микросервисной архитектуры, REST API, WebSocket.
• Опытом контейнеризации приложений (Docker) и их оркестрации (Kubernetes).
• Практикой настройки CI/CD пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions).
• Опытом работы с инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Loki).

Условия

Что мы предлагаем:

• Масштабный и сложный продукт: возможность работать над уникальной платформой корпоративного уровня, решающей реальные бизнес-задачи на международном рынке.
• Современный стек и свобода выбора: мы открыты к новым технологиям и готовы внедрять лучшие инструменты для решения наших задач.
• Сильная команда: работа в окружении опытных инженеров и продакт-менеджеров, у которых можно многому научиться.
• Профессиональный рост: поддержка в обучении, участие в профильных конференциях и митапах.
• Конкурентная заработная плата и система бонусов по результатам работы.
• Гибкий формат работы: возможность работать удаленно или в комфортном офисе рядом с м. Кутузовская
• Стандартный соцпакет: ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные.