MLE-инженер в GigaChat Pro

СБЕР

MLE-инженер в GigaChat Pro

Описание вакансии

Наша исследовательская AI-команда развивает Copilot сотрудника банка – виртуального ассистента, который участвует в диалоге с клиентом. Сейчас Copilot работает у каждого сотрудника отделения: подсказывает, ищет и исправляет ошибки, помогает вести диалог. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез.

Обязанности

Вам предстоит:

· Обучать модели, планировать эксперименты и проверять гипотезы

· Создавать и расширять наборы данных для обучения моделей под специфические домены

· Взаимодействовать с продуктовыми командами, командами валидации и др. для интеграции обученных моделей в продукты и сервисы банка.

· Оптимизировать обучение и инференс моделей на GPU/CPU

· Проводить нагрузочное тестирование моделей и сервисов, частично и/или полностью встраивать работающие прототипы в промышленную эксплуатацию

Требования

Мы ждем, что вы:

· Обучали трансформерные модели на PyTorch с нуля без ИИ-ассистентов (и с ними тоже)

· Имеете опыт файнтюнинга open-source LLM под продуктовые задачи (SFT, PEFT, RLHF, LoRA, PPO, DPO, GRPO);

· Уверенно владеете Python и экосистемой ML и LLM-инструментов (torch, transformers, trl, accelerate, PEFT, vLLM и т.д.)

· Умеете писать и оптимизировать код, выходящий за рамки Jupyter-Notebook и локальных py-скриптов

Условия

  • Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;)
  • График 5/2, офис на м. Кутузовская;
  • Режим работы на выбор - офис или гибрид
  • Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия);
  • ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников;
  • Социальная поддержка сотрудников;
  • Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей;
  • Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.;
  • Корпоративная пенсионная программа
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

Руководитель направления в области ML (текстовая аналитика)

Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

  • Москва

  • до 250000 RUR

Бауманский учебный центр Специалист
  • Москва

  • от 2000 RUR

Яндекс
  • Москва

  • от 2000 RUR

HeadHunter
  • Москва

  • от 90000 RUR

KIBERone (ИП Павловский Станислав Александрович)

Тьютор (наставник – преподаватель программирования) в IT-школу KIBERone

KIBERone (ИП Павловский Станислав Александрович)

  • Москва

  • от 90000 RUR

Яндекс
  • Москва

  • от 90000 RUR

Школа информационных технологий Кодер Лаб

Преподаватель программирования и робототехники в IT школу

Школа информационных технологий Кодер Лаб

  • Москва

  • до 120000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию