Наша исследовательская AI-команда развивает Copilot сотрудника банка – виртуального ассистента, который участвует в диалоге с клиентом. Сейчас Copilot работает у каждого сотрудника отделения: подсказывает, ищет и исправляет ошибки, помогает вести диалог. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез.
Вам предстоит:
· Обучать модели, планировать эксперименты и проверять гипотезы
· Создавать и расширять наборы данных для обучения моделей под специфические домены
· Взаимодействовать с продуктовыми командами, командами валидации и др. для интеграции обученных моделей в продукты и сервисы банка.
· Оптимизировать обучение и инференс моделей на GPU/CPU
· Проводить нагрузочное тестирование моделей и сервисов, частично и/или полностью встраивать работающие прототипы в промышленную эксплуатацию
Мы ждем, что вы:
· Обучали трансформерные модели на PyTorch с нуля без ИИ-ассистентов (и с ними тоже)
· Имеете опыт файнтюнинга open-source LLM под продуктовые задачи (SFT, PEFT, RLHF, LoRA, PPO, DPO, GRPO);
· Уверенно владеете Python и экосистемой ML и LLM-инструментов (torch, transformers, trl, accelerate, PEFT, vLLM и т.д.)
· Умеете писать и оптимизировать код, выходящий за рамки Jupyter-Notebook и локальных py-скриптов
Москва
до 250000 RUR
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
Москва
до 250000 RUR
Бауманский учебный центр Специалист
Москва
от 2000 RUR
Москва
от 90000 RUR
KIBERone (ИП Павловский Станислав Александрович)
Москва
от 90000 RUR
Школа информационных технологий Кодер Лаб
Москва
до 120000 RUR