ML Engineer

Команда разработчиков ML моделей для корпоративного бизнеса ищет опытного специалиста на позицию ML Engineer. Мы занимаемся полным циклом работ над проектами машинного обучения: от аналитики и обработки данных до внедрения готовых решений в PROD среду и последующего A/B-тестирования. Используем современные технологии и инструменты, включая разработку AutoML пайплайнов и интеграцию AI-агентов на базе больших языкоориентированных моделей (LLM). Работа связана с развитием инновационных продуктов и внедрением лучших практик в области Machine Learning.

Обязанности

• разработка и внедрение AI-агентов в production, создание функционала агентов (function-calling), настройка маршрутов и мониторинг LLM
• интеграция разработанных решений с внешними системами и сервисами по различным протоколам передачи данных (Kafka, REST API, gRPC, WebSocket и др.)
• подготовка тестовых и синтетических данных для запуска и тестирования AI-агентов на тестовых стендах, проведение нагрузочного и регрессионного тестирования
• проведение валидации AI-агентов и сопровождение релизов моделей и агентов, подготовка технической документации и спецификаций
• обеспечение взаимодействия с заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами для улучшения и расширения возможностей AI-продуктов.

Требования

• опыт работы от трех лет в роли ML-инженера или Data Science инженера
• уверенное владение промышленным уровнем разработки на Python, понимание принципов объектно-ориентированного программирования и паттернов проектирования
• высшее техническое образование
• практический опыт работы с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных (HDFS, Hadoop и подобные системы)
• владение инструментами для разработки и управления инфраструктурой AI-агентов (LangChain, LangGraph и аналоги)
• опыт работы с базовыми технологиями и методологиями ML/DL
• инструментальная компетентность в области LLM-мониторинга и DevOps-практиках (CI/CD, MLOps).

Условия

• комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32, к.1
• формат работы - офис
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративные мероприятия.