Директор аналитического центра

Москва, Ленинградский проспект, 80Б

Метро: Войковская

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Стандартизация отчетности: разработка и поддержание единой системы метрик и методологий анализа данных на всех уровнях Корпорации.
Разработка и предоставление регулярных отчетов и аналитических материалов по ключевым метрикам.
Проведение глубокого анализа по выявлению причин невыполнения целевых показателей корпорации, генерация решений и контроль их внедрения.
Масштабирование лучших практик: анализ результатов деятельности Корпорации для выявления и внедрения наилучших практик в областях продаж, маркетинга, продуктового менеджмента и финансов.
Поддержание и доведения до стратегических целей текущих проектов Аналитического центра.
Автоматизация бизнес-процессов: улучшение функционирования корпоративных аналитических систем и автоматизация действующих бизнес-процессов для оптимизации работы подразделений Корпорации.
Разработка и внедрение новых моделей: создание модели для прогнозирования оттока клиентов и формирование стратегии по их удержанию, а также разработка модуля кросс-продаж на основе рекомендательных моделей.

Требования:

Стратегическое мышление: способность формулировать и реализовывать стратегические цели на основе анализа данных.
Опыт в аналитике и отчетности: глубокие знания в сборе, анализе и представлении данных для поддержки принятия решений на уровне корпорации.
Управление проектами: опыт организации работы команд по методологии SCRUM, контроль за выполнением проектов и достижением целей.
Технические навыки: Знание Power BI, SQL, Excel, опыт работы с искусственным интеллектом и большими объемами данных.
Развитие и масштабирование практик: способность идентифицировать и масштабировать лучшие практики в продажах, маркетинге, финансах и клиентской аналитике.
Финансовый анализ и планирование: знание процессов бюджетирования, финансового планирования и анализа.
Коммуникационные навыки в IT и бизнес-среде: умение эффективно общаться и сотрудничать с разработчиками, аналитиками, маркетологами и другими заинтересованными сторонами.
Знание основных алгоритмов машинного обучения и умение оценивать их применение.
Опыт работы с аналитическими инструментами (Python, Excel, SQL, Tableau, PowerBI).
Опыт работы с большими объёмами данных (BigData) и ETL-процессы.
Понимание принципов работы нейросетей и умение их применять.
Высшее образование в сфере математики, статистики, экономики, компьютерных наук.
Практический опыт внедрения изменений и улучшений в бизнес-процессы.
Опыт работы с Agile-методологиями и Scrum.
Владение инструментами финансового анализа и прогнозирования.
Опыт участия в проектах по разработке и внедрению информационных систем.

Условия:

Исключительные возможности для профессионального роста;
Удобный офис в пешей доступности от м. Сокол;
Поддержка на этапе адаптации: вас будет сопровождать наставник и руководитель, которые помогут вам быстро интегрироваться в коллектив.