Partner Technology Evangelist (Big Data / Data Platform)

Роль хорошо подойдёт, если вы

• Работали архитектором, пресейл-инженером или technical lead в проектах Big Data
• Хотите влиять на рынок и продукт, а не только на конкретный проект
• Комфортно чувствуете себя и в архитектурных дискуссиях, и на публичных выступлениях.

Чем предстоит заниматься

• Продвижение платформ Arenadata для хранения, обработки и аналитики данных (Data Lake, DWH, аналитические и транзакционные решения) в партнерской экосистеме
• Проводить технические презентации, воркшопы и live-demo продуктов Arenadata для партнеров
• Представлять решения Arenadata на конференциях, отраслевых мероприятиях и митапах
• Быть экспертом и «точкой доверия» по технологиям вендора.
• Обучение и поддержка:
  - Проводить обучающие сессии, технические семинары и enablement-программы
  - Консультировать партнеров и команды по применению решений в реальных проектах
  - Помогать в подготовке и проведении технологических апробаций (PoC / пилоты).
• Экспертиза и аналитика
  - Анализировать рынок, технологические тренды и конкурентный ландшафт
  - Собирать обратную связь от партнеров и клиентов и передавать её в продуктовые команды
  - Участвовать в формировании новых продуктовых и отраслевых (vertical) решений
• Кросс-функциональное взаимодействие
  - Плотно работать с пресейлом, разработкой, маркетингом и продажами
  - Участвовать в разработке архитектурных и Go-to-Market подходов
• Контент и комьюнити
  - Создавать экспертный контент: статьи, блоги, кейсы, методические материалы
  - Развивать профессиональные связи и технологические сообщества вокруг Arenadata.

Что мы ожидаем

• Опыт работы в IT / технологиях / пресейле / архитектуре — от 5 лет
• Опыт проектирования / администрирования баз данных на основе реляционных СУБД
• Уверенные знания в предметных областях DataLake / LakeHouse / Data Warehousing / Data Management, опыт применения на практике
• Знание архитектуры масштабируемых аналитических и транзакционных информационных систем
• Ориентирование в современном аппаратном обеспечении, знание принципов расчета конфигурации КТС для Big-data решений
• Планирование и выполнение технологических апробаций партнерских решений
• Умение создавать и наполнять демонстрационные стенды Big-data решений и выполнять демонстрации, включая live-demo
• Личностные качества: проактивность, инициативность, самостоятельность, умение выстраивать доверительные долгосрочные отношения с партнерами.