Аналитик данных

Чем предстоит заниматься:

• Сбор и обработка данных: Определять, какие данные нужны, собирать их из различных источников (системы и базы данных Банка) и очищать от ошибок, дубликатов и пропусков;
• Анализ данных: проводить различные типы анализа (диагностический, описательный, предиктивный) для понимания причин получения определенных результатов, описания текущей ситуации и прогнозирования будущего развития;
• Построение гипотез и A/B-тестирование: предлагать и проверять различные гипотезы, проводить A/B-тесты для оценки эффективности инициатив по оптимизации процессов Банка;
• Визуализация данных: представлять результаты анализа в наглядном виде (графики, диаграммы и таблицы) для облегчения их понимания и принятие решений;
• Подготовка отчётов: составлять отчёты и презентации для руководства и других заинтересованных сторон, донося до них выводы и рекомендации;
• Автоматизация отчётности: упрощать и автоматизировать сбор и обработку данных, внедрять инструменты для регулярного мониторинга ключевых показателей (FineBI);
• Process/Task mining: анализировать процессы Банка и выявлять потенциал повышения их эффективности.

Что мы ждем:

• Продвинутый уровень владения MS Excel, SQL, Python;
• Опыт работы с BI-системами (Fine BI или аналогичными);
• Опыт работы с решениями Process/Task mining будет преимуществом.