Аналитик данных

Аналитик данных

Москва, Долгоруковская улица, 27с1

Метро: Новослободская

Описание вакансии

Мы ищем в свою команду аналитика данных (направление медицина), который будет создавать отчеты и развивать нашу аналитическую экосистему.

Чем предстоит заниматься :

  • Разработка, поддержка и оптимизация скриптов на Python и запросов на SQL для формирования регулярных отчетов и выгрузок
  • Работа с существующей кодовой базой: рефакторинг, улучшение и документирование кода для отчетов и ETL-процессов
  • Самостоятельный анализ данных, выявление аномалий (дубли, некорректные значения) и предложение новых метрик для контроля ключевых показателей
  • Участие в построении и поддержке хранилища данных
Наши ожидания от кандидата:
  • Python:

Уверенное использование pandas для анализа данных
Понимание ООП: опыт написания и применения классов
Работа с файловой системой и сетью: модули os, shutil, requests
Способность читать, понимать и дорабатывать чужой код

  • SQL:

Написание сложных запросов: CTE (WITH), вложенные подзапросы, агрегатные функции
Преобразование типов данных и работа со строковыми функциями
Умение работать с "неидеальными" источниками, чистить данные и находить в них несоответствия

Релевантный коммерческий опыт работы от 1 года
Высшее образование (математика, информационные технологии, технические специальности)
Аналитический склад ума, внимательность к деталям, ответственность и желание разбираться в процессах

Мы предлагаем:
Стабильность: Официальное оформление по ТК РФ, "белая" заработная плата и ежегодная премия. Полный соцпакет (оплачиваемые больничные и отпуск 28 календарных дней).
Удобный офис в 5 минутах ходьбы от м. Новослободская.
График: Полный день, пн-пт с 9:00 до 18:00. Работа в офисе.
Развитие: Реальные возможности для профессионального и карьерного роста.
Комфорт: Дружеская атмосфера, забота о сотрудниках, а также бесплатные кофе, чай и печеньки 🙂

Заработная плата: обсуждается индивидуально по итогам собеседования, исходя из опыта и компетенций кандидата.

Навыки
  • Python
  • SQL
  • Анализ данных
  • Формирование аналитической отчетности
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию