Middle+ Data Scientist LLM

Сегодня Билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё Билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде Департамент развития машинного обучения и искусственного интеллекта в роли Data Scientist!

Итак, вам предстоит:

• Разработка и дообучение LLM для конкретных задач.
• Создание и оптимизация ИИ-агентов и RAG-систем.
• Проектирование промптов и улучшение качества ответов моделей.
• Сбор данных и подготовка датасетов для обучения.
• Внедрение и мониторинг ML-решений в продакшен.
• Исследование и внедрение новых подходов в области LLM.
• Развивать и поддерживать полный цикл разработки DS/ML-продуктов - от постановки задачи до выведения моделей в production.

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

• Опыт работы с LLM (GPT, Llama и др.) и фреймворками (LangChain/LlamaIndex).
• Знание архитектур трансформеров и методов тонкой настройки (fine-tuning, LoRA).
• Навыки prompt engineering и создания RAG-систем.
• Уверенное владение Python и библиотеками (PyTorch, Hugging Face).
• Опыт работы с векторными базами данных.
• Опыт от 2х лет в разработке LLM решений.

Будет плюсом, если:

• Вы имеете опыт разработки ИИ-агентов (ReAct, Multi-Agent).
• У вас есть знание методов оптимизации LLM (квантование, vLLM).
• Был опыт развертывания ML-моделей в продакшен.

Что мы предлагаем:

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
• Возможность работать дистанционно.
• Сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти.
• Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
• Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.
• Ежегодный процесс ревью.
• Десятки Пбайт разнообразных данных - от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
• Развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU.
• Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
• Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
• Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.
• Служебную сотовую связь.