Начальник отдела аналитики

Объявлен конкурсный отбор на начальника отдела аналитиков Центра городской трансформации Мэрии г.Казани.

Команда Центра городской трансформации разрабатывает инновационные цифровые сервисы, делая жизнь горожан комфортнее, а работу муниципальных служб — эффективнее. Развивает и поддерживает информационные системы, превращая идеи в современные, надежные инструменты для развития Казани.

Если вы готовы развивать городскую инфраструктуру и работать в динамичной команде профессионалов — присоединяйтесь к Центру городской трансформации!

Вместе мы создаем умный, современный и комфортный город!

Оставляйте Ваш отклик и заполняйте заявку по ссылке https://hr.kzn.ru/cgt до 30.01.2026.

ЭТАПЫ КОНКУРСНОГО ОТБОРА:

1 этап – заявочный;

2 этап – оценочный (оценка компетенций, глубинное интервью с HR – специалистом);

– установочная сессия;

3 этап – финальный (презентация финалистами экспертной комиссии).

УСЛОВИЯ УЧАСТИЯ:

• опыт в аналитике от 4-х лет и управленческий опыт от 1 года;
• диплом о высшем образовании;
• подача заявки (https://hr.kzn.ru/cgt).

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ?

• руководить аналитиками, развивать компетенции и стандарты работы;
• декомпозировать задачи для команды и управлять приоритетами.

• собирать и уточнять аналитические запросы от ведомств и руководителей;
• проводить первичную проработку задач и формировать понятный результат на выходе;
• проектировать витрины данных совместно с владельцами источников.

• контролировать качество данных, вводить проверки и понятные правила валидации;
• разбирать расхождения в цифрах, доводить исправления до результата;
• рассчитывать эффект изменений и проектов, проводить анализ до и после.

• поддерживать продуктовую аналитику по городским сервисам;
• формировать метрики успеха, проводить ревью аналитических материалов;
• следить за логикой и корректностью данных;
• распространять лучшие практики аналитики внутри команды и между проектами.

КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ:

• уверенный SQL, понимание витрин и моделирования данных;
• опыт работы с BI инструментами (Power BI/Tableau/Qlik/Superset или аналоги);
• умение объяснять цифры простым языком и защищать выводы;
• системность и аккуратность в метриках и отчетности;
• понимание гибких методологий.