Junior/Middle ML Engineer

Минск, проспект Победителей, 100

Описание вакансии

Мы ищем способного Junior/Middle Data Scientist, который умеет решать поставленные задачи машинного обучения.
Работать предстоит в команде динамического ценообразования.

Возможно дальнейшее распределение и отработка в компании.

Как устроен отбор:

Поскольку к нам приходит много заявок (100+), вначале мы проводим тестовое соревнование для отбора кандидатов.
Лучшие 5-10 кандидатов пройдут интервью. По результатам интервью, а так же исходя из ваших знаний и запросов по ЗП, мы примем финальное решение.

Ссылка на соревнования:
https://www.kaggle.com/competitions/21-vek-by-demand-pattern-prediction

Какие задачи предстоит решать:

Участие в разработке, тестировании и поддержке ML-моделей для задач динамического ценообразования
Проведение и анализ A/B тестов: сплит, проверка гипотез, обработка результатов
Предобработка и анализ экономических/финансовых данных
Написание и оптимизация SQL-запросов для формирования выборок и витрин данных
Автоматизация рутинных задач и этапов пайплайнов данных

Обязательные требования:

Знание Python на уровне написания чистого, поддерживаемого кода
Практический опыт работы с основными библиотеками для анализа и ML: pandas, numpy, scikit-learn
Понимание основ машинного обучения (обучение/валидация, переобучение, базовые алгоритмы)
Умение писать SQL-запросы средней сложности (SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY, агрегатные функции)
Базовые навыки работы в Linux-терминале (навигация, работа с файлами, просмотр логов)
Навыки работы Git
Важно: Активное желание учиться, внимательность к деталям и умение работать в команде.

Будет плюсом:

Образование или опыт в экономике, финансах, бизнес-аналитике
Понимание основ A/B тестирования и опыт работы с ним (статистическая проверка гипотез, интерпретация результатов)
Знание оконных функций (window functions) в SQL
Навыки работы с Сlickhouse
Навыки работы с PyTorch для глубокого обучения
Навыки работы с Docker (понимание концепции, запуск контейнеров)
Навыки работы с MLFlow

Условия:

Официальное трудоустройство по ТК РБ (25 календарных дней отпуска + 4 days-off в год)
Формат работы - гибрид (офис по адресу: пр-т Победителей, 100 или удаленно)
Предоставляем технику, необходимую для работы
Зарплата по результатам собеседования (привязка к $)
Развитие и обмен опытом внутри команды, обучение и сертификация за счет компании
Льготное медицинское страхование для сотрудников компании и членов их семьи
Предоставляем возможность подключиться к программе AllSports - универсальному спортивному абонементу для сотрудников и членов их семьи
Самая большая партнерская программа скидок и бенефитов для сотрудников в Беларуси - Benefits.by
Скидки по корпоративной программе лояльности
Частичная компенсация спорта
Профсоюзная организация
Корпоративные мероприятия за счет компании