Middle AI Engineer (Python, LLMs)

Asosiy vazifalar

• LLM asosidagi AI ilovalarni ishlab chiqish (chatbot, agentlar)

• RAG (Retrieval-Augmented Generation) va agent arxitekturalarini joriy qilish

• Prompt strategiyalar, datasetlar va embeddinglar bilan ishlash

• AI tizimlarining sifatini baholash (accuracy, latency, cost)

• Tezkor prototiplar yaratish (Streamlit / Gradio)

• Biznes jamoalar bilan ishlash va AI yechimlarni moslashtirish

Talablar

• Python va FastAPI bilan mustahkam tajriba

• LLM API’lar bilan ishlash (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock va b.)

• RAG, vector database’lar (Qdrant, FAISS va h.k.)

• LangChain, LangGraph, LlamaIndex

• AI application lifecycle tushunchasi

Afzalliklar:

• Cloud AI (Azure / AWS / GCP)

• AI monitoring va observability

• A/B testlar va foydalanuvchi feedback tahlili
• Ish haqi kelishuv asosida (oklad + KPI)
• Do‘stona va Yosh jamoa.