Database Engineer & Backend devoloper (python, Big Data)

• Администрирование и развитие баз данных ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB.
• Работа с большими объёмами данных (Big Data), оптимизация хранения и производительности.
• Проектирование высоконагруженных БД и архитектуры хранения данных.
• Настройка кластеров ClickHouse: репликация, шардинг, партиционирование.
• Администрирование PostgreSQL: сложные запросы, индексация, репликация, оптимизация.
• Работа с MongoDB: проектирование схем, оптимизация, репликация/шардинг.
• Контроль целостности данных, резервное копирование и восстановление.
• Оптимизация SQL-запросов и хранимых процедур.
• Проведение аналитики данных, построение агрегатов, витрин и отчётов.
• Анализ больших массивов данных (100+ млн строк), выявление закономерностей.
• Подготовка данных для BI-систем и управленческой отчётности.
• Настройка мониторинга, логирования и отказоустойчивости БД.
• Участие в проектировании архитектуры данных и интеграционных процессов.

• Коммерческий опыт от 3 лет в роли Database Engineer / DBA / Data Analyst (Senior).
• Глубокие знания ClickHouse: движки таблиц, материализованные представления, партиционирование.
• Отличное владение PostgreSQL: оптимизация, план выполнения, репликация.
• Опыт работы с MongoDB (шардирование, репликация — желательно).
• Сильные навыки SQL для аналитики, агрегаций, сложных выборок.
• Опыт аналитики больших данных (витрины, отчёты, метрики, KPI).
• Умение работать с большими массивами данных (100+ млн строк).
• Понимание принципов отказоустойчивости и безопасности данных.
• Опыт работы с Docker, Git.
• Плюсом будет: Power BI / Superset / Metabase, Kafka / RabbitMQ, Airflow, Kubernetes, CI/CD, Опыт backend-разработки на Python, Уверенная работа с FastAPI.

Условия:

• Работа с реальными большими данными и аналитикой в одном лице.
• Участие в крупных государственных и корпоративных проектах.
• Конкурентная заработная плата (указать диапазон).
• Сильная профессиональная команда.
• Удобный офис.