Mediascope – исследовательская компания, которая работает на стыке медиа и IТ.
30 лет мы анализируем аудиторию телевидения, интернета, радио и прессы, создаем уникальные аналитические продукты, которыми пользуются более 1000 российских медиа, рекламных агентств и компаний-рекламодателей.
Стек технологий, с которым работаем:SQL (PostgreSQL и SparkSQL), PySpark (Zeppelin/Jupyter notebooks), Nifi, Hadoop, S3, Kafka, и др.
Чем предстоит заниматься:
- Развитие и разработка аналитических продуктов в рамках медиа-мониторинга (мониторинг рекламы, новостей, ТВ, интернета и пр.) в BigData platform;
- Разработка и утверждение архитектуры данных и витрин для реализации медиа-мониторинга;
- Автоматизация текущего процесса с использованием современных технологий, миграция с legacy в целевую архитектуру;
- Обеспечение процесса поддержки и мониторинга работы разработанных аналитических продуктов, включая data-пайплайны для обработки медиаданных и пр.;
- Управление качеством данных (Data Quality): внедрение и контроль метрик;
- Организация рабочего процесса команды по гибкой методологии;
- Техническое руководство и развитие команды, включая архитектурный надзор, код-ревью и др.;
- Исследование и внедрение новых технологий/инструментов для повышения эффективности разработки, оптимизации производительности имеющихся процессов;
- Управление командой, включая подбор и onboarding новых сотрудников, постановку целей, построения процессов кросс-функционального взаимодействия.
Что для этого потребуется:
- Опыт управления командами (аналитики данных, дата-инженеры, дата-архитекторы) в качестве Tech lead от 2-3 лет;
- Глубокое понимание и опыт работы с полным циклом данных: сбор (API, парсинг, стриминг), обработка (DAGs, Airflow), хранение (Data Warehouse/Lakehouse, витрины), разработка отчетов;
- Опыт разработки архитектуры данных: КМД, ЛМД, ФМД. Опыт проектирования хранилищ данных, знание принципов (Data Vault 2.0, 3NF);
- Практический опыт работы в качестве дата-инженера: ETL, оркестрация пайплайнов (Airflow), работы с Big Data инструментами (Spark, DBT), SQL высокого уровня, оптимизации запросов, уверенный Python;
- Понимание принципов работы ML-моделей и их эксплуатации.
Будет плюсом:
- Практика работы с LLM (Fine-tuning, RAG, интеграция в продукты, n8n);
- Бэкграунд в медиа, рекламе или смежных областях.
Мы предоставим комфортные условия для работы:
- Возможность выбирать формат работы – офис, удаленка, гибрид
- Официальное оформление, гарантируем соблюдения трудового кодекса РФ
- Расширенная медицинская страховка (включая стоматологию)
- Используем современный стек технологий и открыты к внедрению новых инструментов
- Работа в аккредитованной IT -компании
- Мы умеем быстро подстраиваться под изменения, и у нас внутри гибкие процессы
- Наши заказчики – крупные компании на российском медиарынке, у нас разные проекты от значимых до очень значимых
Наши преимущества: - Выделенный наставник с первых дней работы: мы понимаем, что новая компания - всегда стресс, поэтому у нас новичкам помогают старшие коллеги
- Внутренние коммьюнити: 2 трека внутренних митапов для аналитиков и инженеров; возможность выступать как спикер или приходить на выступления других коллег в качестве слушателя
- Карьерный рост: при хороших результатах работы вы быстро двигаетесь по карьерному треку
- Уникальная корпоративная культура, ориентированная на людей. Для нас важен каждый коллега, мы всегда открыты к диалогу и любым вопросам сотрудников