Эксперт (Scoring Data Scientist)

Обязанности:

• Перевод разработок в промышленную эксплуатацию: подготовка данных, интеграция с системами, контейнеризация и мониторинг качества;

• Оптимизация качества и точности решений, управление жизненным циклом моделей;

• Поддержка актуальности и безопасности моделей, защита персональных данных;

• Прикладные исследования и внедрение лучших практик в области анализа данных и ML;

• Измерение и демонстрация эффекта моделей, подготовка отчётов и рекомендаций для руководства;

• Документирование, тестирование и сопровождение моделей;

• Участие в проектных командах и работе над инновационными инициативами компании;

Требования:

• Высшее образование в области математики, инженерии или IT;

• Опыт работы в сфере анализа данных/машинного обучения не менее 2 лет;

• Знание Python (разработка production-кода), SQL (сложные запросы и оптимизация);

• Опыт работы с библиотеками scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost;

• Навыки работы с CI/CD, Docker, MLflow, Airflow;

• Опыт построения и валидации моделей скоринга, работы с несбалансированными выборками;

• Владение методами оценки качества моделей (ROC-AUC, Precision/Recall, F1-score, MSE и др.);

• Готовность к работе в офисе.

Почему Ucell?

• 30 лет стабильной работы — более 10 млн. клиентов;
• Интересные инновационные проекты, которые дают возможность развиваться;
• Гарантированный соц. пакет и льготы. Выплата стабильно 2 раза в месяц;
• Забота не только о тебе, но и о твоих близких;
• Комфортная рабочая среда и офис в центре города;
• Сплоченный и профессиональный коллектив.