Data Analyst

Ключевые задачи:

• Выполнять задачи по повышению эффективности бизнес отчетности;
• Бизнес-анализ и системный анализ задач по разработке и внедрению DWH и/или отдельных аналитических решений на базе DWH, миграции данных от разных компонентов системы в единую структуру хранения данных;
• Транслировать бизнес-потребности в технические требования для команд разработки (общение с заказчиками: выявление, анализ, уточнение, формализация требований);
• Консультировать бизнес-подразделения по вопросам использования данных для принятия решений;
• Осуществлять сбор, очистку и подготовку данных;
• Проводить разведочный анализ данных (EDA) с целью нахождения в них общих закономерностей, аномалий;
• Осуществлять выдвижение и проверку гипотез;
• Выявлять области для оптимизации бизнес-процессов на основе анализа данных;
• Принимать участие в построении моделей предсказательной и предписательной аналитики данных.

Для нас важно:

• Знания баз данных: SQL (Oracle, PostgreSQL, MySQL);
• Владение инструментами визуализации: PowerBI;
• Работа с генеративными моделями (написание промтов);
• Управление проектами и изменениями: JIRA, Confluence.

Будет преимуществом:

• Владение языком программирования Python и библиотеками обработки данных Python: NumPy, Pandas, Scipy.