Альфа Банк – один из ведущих частных банков, который входит в число системно значимых банков Беларуси.
Мы работаем как финтех-компания, интегрируя в свою бизнес-модель успешные практики в области мобильных платежей, онлайн-кредитования и передовых технологий.
Сейчас в Альфе более 65 тысяч бизнес-клиентов и 1 000 000 клиентов-физлиц.
Сегодня в команде Альфа Банка более 2700 профессионалов.
Мы объединяем людей с разным опытом, взглядами и интересами.
Присоединяйся к команде. Вместе мы способны на большее!
Ключевые задачи:
Маркетинговая поддержка и улучшение воронок performance-маркетинга;
- постоянный поиск новых аналитических подходов и решений, повышающих эффективность digital маркетинга;
- обеспечение передачи информации о событиях пользователей с сайта и мобильного приложения в рекламные кабинеты в условиях корректной работы с политикой cookies;
- взаимодействие с кросс-функциональными коллегами (digital маркетологи, growth team, SEO) для повышения эффективности привлечения клиентов, с data аналитиками и data инженерами для обеспечения доступности данных для построения сквозной маркетинговой аналитики.
- выбор моделей атрибуции, подходов к экспериментам и структуре данных.
Построение и ответственность за аналитическую систему банка по web ресурсам:
- управление и работа с системами веб и мобильной аналитики, например: Google Analytics, Firebase, Matomo, Яндекс Метрика;
- создание и сопровождение системы аналитических дашбордов в Power BI по аналитике клиентских путей на сайте и мобильном приложении, эффективности источников трафика (посещения, конверсии, кастомные события в разных разрезах);
- использование SQL и BigQuery для анализа и объединения данных;
- обеспечение единых стандартов метрик и события;
- взаимодействие с командой разработки сайта напрямую, постановка ТЗ на доработки и контроль выполнения.
Работа с API и ETL процессами:
- интеграция данных через API и автоматизация загрузки данных из внешних источников;
- поддержка интеграций между источниками данных;
- проектирование и поддержка ETL-пайплайнов (Airflow, Python, SQL);
- взаимодействие с Google Cloud Platform.
Пожелания к кандидатам:
- глубокие знания систем веб-аналитики (GA, Matomo, ЯМ и т.д.), BigQuery, SQL, владение Python на уверенном уровне;
- знание инструментов визуализации данных (Power BI, Google Looker Studio, Tabelau);
- работа с Google Cloud Platform (знаете как связать счетчик GA4 с проектом BigQuery, для чего нужен Cloud Storage, как поднять Cloud Run для Server-Side GTM);
- знание SQL (подзапросы, CTE, оконные функции);
- опыт работы с БД (GreenPlum, PostgreSQL);
- опыт работы с АБ-тестами (знание статистических критерий и проверки гипотез, p-value, основы статистики).
Что предлагаем для твоего комфорта:
- работу в команде с высокой экспертизой;
- современный стек технологий, масштабные проекты и сильную команду;
- мощное железо для работы;
- сочетание стабильности банка и гибкости ИТ;
- внутренние митапы и воркшопы по IT-тематикам.