Аналитик инструментов обработки документов

Мы приглашаем на работу аналитика инструментов обработки документов, чья главная задача — обеспечить максимальную эффективность и точность используемых инструментов за счёт глубокой аналитики ML-моделей, совершенствования промтов и проектирования интеллектуальных агентов для обработки и верификации данных.

Обязанности

1. Анализ качества ML-модели распознавания документов:

• Разработка системы мониторинга качества распознавания и специальных метрик (accuracy, precision, recall, CER/WER)
• Проведение глубокого анализа ошибок и формирования гипотез по улучшению модели
• Генерация технического задания для DS и ML-инженеров

2. Промптинг и адаптация GigaChat:

• Разработка, тестирование и оптимизация промптов для классификации и извлечения данных
• Оценка качества работы GigaChat и адаптация промптов для уменьшения ошибок и галлюцинаций

3. Проектирование ИИ-агента для сопоставления документов (RAG-system):

• Участие в проектировании логики интеллектуального агента для сопоставления документов
• Определение структуры RAG-базы и механизмов поиска
• Документирование сценариев работы агента и определение метрик его эффективности

Требования

• Опыт анализа моделей OCR/IWR и понимания метрик качества (accuracy, precision, recall, CER/WER)
• Глубокое понимание работы больших языковых моделей (LLM) и навыков промпт-инжиниринга
• Опыт работы с Python, SQL и инструментами визуализации данных (Power BI, Tableau)
• Способность к независимому анализу и формированию выводов
• Опыт работы с GigaChat или аналогичными LLM
• Опыт работы с векторными базами данных
• Базовые знания SQL для самостоятельного анализа данных

Личные качества:

• Самостоятельность, ответственность и нацеленность на результат
• Аналитическое мышление и внимание к деталям
• Коммуникабельность и способность работать в команде
• Умение использовать нейросети в повседневной работе

Условия

• Офис расположен по адресу: Кутузовский проспект, 32, к1
• Работа в офисе (удаленного графика нет)
• Работа в команде профессионалов, поддерживающих новые идеи и инициативы
• Современная техника для комфортной и продуктивной работы
• Возможность работать с передовыми технологиями
• Внутреннее обучение за счет компании
• ДМС
• Прозрачная система премирования, конкурентоспособная заработная плата (обсуждается на собеседовании)