Data аналитик

Ключевые задачи:

• Построение и развитие системы веб-аналитики
• Разработка архитектуры сбора данных (Google Analytics 4, GTM, Adobe Analytics, Яндекс.Метрика и др.).
• Настройка событий, целей, пользовательских параметров и e-commerce трекинга.
• Контроль корректности передачи данных и устранение ошибок в потоках данных.
• Анализ пользовательского поведения
• Исследование воронок, путей пользователей (user journeys), источников трафика.
• Определение точек оттока и оптимизация конверсий.
• Проведение когортного, сегментного и retention-анализа.
• Поддержка маркетинга и продуктовых команд
• Оценка эффективности рекламных кампаний (CPC, CPA, ROI, ROAS).
• Анализ и атрибуция каналов (first/last/multi-touch models).
• Подготовка аналитических отчётов и дашбордов в BI-системах (Power BI, Tableau, Data Studio, Looker и др.).
• Разработка рекомендаций и гипотез
• Формулирование и проверка гипотез по улучшению UX/UI и повышению конверсии.
• Участие в A/B-тестированиях, интерпретация результатов, расчёт статистической значимости.
• Интеграция и автоматизация
• Взаимодействие с командами разработки при внедрении аналитических инструментов.
• Настройка ETL-процессов, интеграция данных из CRM, DWH, рекламных платформ.
• Автоматизация отчётности, участие в построении единого дата-лейка.
• Контроль качества и методология
• Разработка единой системы метрик и KPI для цифровых продуктов.
• Поддержка документации по трекингу и аналитике.
• Обучение и менторинг младших аналитиков, консультации продуктовых и маркетинговых команд.

Чего мы ждём:

• Уверенное владение Google Analytics 4, GTM, BigQuery, SQL, Excel/Sheets.
• Опыт работы с BI-системами (Power BI, Looker Studio, Tableau и др.).
• Понимание основ digital marketing, product analytics, UX и CRO.
• Навыки статистического анализа и работы с A/B-тестами.
• Базовые знания JavaScript, HTML, регулярных выражений.
• Опыт взаимодействия с разработчиками и управлением трекингом на фронтенде/бэкенде.

Причины пойти к нам:

​​​​​