Старший аналитик Департамент партнерских программ

Алматы, площадь Республики, 15

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Сбор, обработка и анализ больших объёмов данных из различных источников (PostgreSQL, BI, API, логи, CRM);
Разработка и оптимизация аналитических и управленческих отчётов (ежедневных, ежеквартальных, годовых);
Создание и автоматизация дашбордов в Qlik Sense;
Подготовка и расчёт KPI, продуктовых и бизнес-метрик (DAU/MAU, Retention, LTV, Conversion Rate, ARPU, Churn и др.);
Анализ воронки продаж, поведения пользователей и эффективности продуктовых изменений;
Разработка и проверка аналитических гипотез, участие в A/B-тестах и интерпретация результатов;
Оптимизация SQL-запросов и аналитических пайплайнов (в том числе PL/SQL, ETL-процессы);
Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для продуктовых и бизнес-команд;
Участие в развитии продуктовой аналитики: внедрение новых метрик, улучшение подходов к оценке эффективности;
Инициативное участие в оптимизации бизнес- и продуктовых процессов на основе анализа данных.

Требования:

Уверенное владение SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими объёмами данных);
Опыт работы с BI-инструментами (Qlik Sense, Grafana, Power BI);
Владение Python и основными библиотеками анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn);
Опыт подготовки и трансформации данных (feature engineering, data cleaning);
Понимание ETL-процессов и работы с большими данными (Spark, Hive, ClickHouse, BigQuery — как преимущество);
Продвинутый уровень Excel / Google Sheets (Power Query, сводные таблицы, визуализация данных);
Навыки работы с Git и системами контроля версий.
Опыт расчёта и анализа продуктовых метрик (DAU/MAU, Retention, LTV, Conversion, ARPU и др.);
Владение методами A/B-тестирования, знание статистики (t-тест, доверительные интервалы, p-value, power);
Понимание когортного анализа, юнит-экономики, CJM и анализа воронок;
Умение интерпретировать результаты анализа и формулировать практические выводы.
Навыки Data Engineering (Kafka, Airflow, dbt, Spark Streaming);
Опыт решения бизнес-задач: прогнозирование спроса, скоринг, рекомендации, сегментация клиентов;
Участие в развитии продуктовой аналитики и Data-driven подхода в компании

Условия:

Медицинская страховка + 2 члена семьи бесплатно (по истечении испытательного срока);
Субсидирование ипотеки и автокредита при стаже работы в Банке от 1 года и выше;
Фитнес в рассрочку со скидкой до 50% у партнеров (по истечении испытательного срока);
Реферальная программа за привлечение кандидата (50к или 100к в зависимости от грейда);
Обучение и развитие за счет Банка;
Корпоративная скидка до 50% на Skillbox, GeekBrains, SkillFactory;
Праздники, конкурсы и тимбилдинги.

Посмотреть контакты работодателя