Senior Data Scientist (Sber AI)

Наша команда специализируется в создании передовых графовых решений и интеграции графовых подходов в большом количестве доменов и модальностей.

Обязанности

• Решение сложных задач на стыке технологий GenAI, LLM, GNN и не только
• Участие и лидирование в исследованиях и анализе текущих SOTA решений, быстрая проверка гипотез, прототипирование
• Обучение и инференс моделей широкого спектра, от классических методов до LLM
• Создание (мульти-) агентных систем на всех этапах, от формирования промптов до дообучения собственных мультимодальных агентов
• Написание и поддержка чистого рабочего кода

Требования

• Отличные теоретические знания в классическом ML/DL, анализ данных, работа с базами данных, визуализация
• Опыт в академической практике, наличие опубликованных статей, знание академического английского языка
• Уверенное владение Python, а так же фреймворков и библиотек для ML/DL (PyTorch, PyTorch Geometric, pandas/polars, numpy, sklearn, scipy, xgboost/lightgbm/catboost, matplotlob, transformers, langchain, langgraph)
• Опыт работы в разных доменах, умение быстро включаться в задачи на новых доменах
• Опыт работы с графовыми нейронными сетями, теоретическое и практическое применение
• Опыт работы с графами знаний, построение онтологий, семантическое и графовое моделирование, интеграция и разработка таксономий
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Будет плюсом:

• Работа с Git, DVC, Jira, Confluence или аналогами
• Опыт обучения (pretrain), дообучения (finetune) и инференса LLM/LMM
• Навыки работы с агентами, мультиагентными системами, RAG системами
• Была работа с разными модальностями, вроде 3D, CV.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.