Middle Research Engineer (AI Algorithms & Architectures)

Мы развиваем мультиагентную систему, которая, как и AlphaEvolve от DeepMind, открывает новые алгоритмы и улучшает существующие архитектуры нейронных сетей с помощью эволюционных стратегий и LLM.

Команда уже сделала несколько научных открытий в математике, а также добилась значимых практических результатов. Например, мы снизили число требуемых параметров для SMM Hydra на 25% при сохранении качества на бенчмарках.

Следующие направления развития:

1. Автоматизация сложных задач Data Science.

2. Улучшение современных архитектур нейронных сетей (LLM, мультимодальные модели и пр.).

3. Применение технологий к задачам Банка: от оптимизации расписаний сотрудников до работы с портфелем активов.

Обязанности

• разрабатывать и улучшать компоненты системы эволюции алгоритмов (генерация → проверка → отбор)
• экспериментировать с новыми архитектурами, искать способы сделать их более эффективными
• автоматизировать решение сложных DS-задач
• внедрять прототипы в реальные задачи бизнеса (планирование, риск-менеджмент, оптимизация ресурсов)
• поддерживать reproducible-эксперименты: код, тесты, метрики, документацию

Требования

• высшее математическое/естественно-научное/техническое образование
• знание высшей математики включая математическую статистику
• знание классического ML и DL
• отличное владение Python и PyTorch
• опыт работы с LLM (prompt engineering, fine-tuning).
• понимание алгоритмов, структур данных, методов оптимизации

Условия

• офисный формат работы (локация: возле м. Кутузовская)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.