Senior ML Engineer (Stable Diffusion/SDXL)

О проекте:
Мы создаём систему интерактивных ИИ-аватаров, которые общаются с
пользователями и умеют генерировать изображения в реальном времени. Цель - сделать устойчивых, "живых" персонажей с уникальным визуальным стилем,
индивидуальностью и эмоциями. Ищем сильного ML / CV инженера, который
поможет вывести визуальную часть на новый уровень.

Задачи:
• Настройка и оптимизация пайплайнов ComfyUI / Stable Diffusion / ControlNet / SDXL/Flux/SD3;
• Обучение собственных чекпоинтов и доработка существующих моделей под
нужды продукта;
• Тюнинг LoRA, Textual Inversion, DreamBooth, работа с кастомными датасетами
• Создание консистентных аватаров по описанию или референсам (персонажи
сохраняют внешний вид и стиль между сценами);
• Эксперименты с различными моделями генерации изображений (SDXL, Flux, SD3 и др.);
• Разработка и поддержка пайплайна fine-tuning / inference (оптимизация VRAM,
скорость, качество);
• Взаимодействие с продакт- и инженерными командами для интеграции ML в
продукт (API, UI и т.д.).

Требования:
• Глубокий опыт с ComfyUI или Automatic1111 на продакшн-уровне;
• Понимание принципов diffusion-моделей и fine-tuning;
• Опыт обучения собственных чекпоинтов (SDXL / SD 1.5 / Flux / SD3 или аналогичных моделей);
• Опыт обучения LoRA, DreamBooth, Textual Inversion с нуля;
• Умение добиваться персонажной консистентности (лица, стиль, позы, эмоции);
• Опыт работы с ControlNet, IP-Adapter, StyleAdapter;
• Уверенные знания Python, PyTorch;
• Опыт оптимизации inference (TensorRT, xFormers, SDXL Turbo и т.д.) будет плюсом;
• Бонусом: опыт интеграции ML в продакшн-продукты.

Технологии:
ComfyUI, Stable Diffusion / SDXL / SD3 / Flux, LoRA, DreamBooth, Textual Inversion, ControlNet, PyTorch, Python, CUDA, TensorRT, Diffusers, HuggingFace.

Формат:
• Удалённо / гибрид;
• Полная занятость или проектная работа;
• Оплата выше рынка (обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта).

Что мы предлагаем:
• Работа с живым продакшн-продуктом, где ИИ-аватары реально взаимодействуют с пользователями;
• Возможность экспериментировать с самыми свежими моделями и архитектурами;
• Минимум бюрократии — максимум R&D;
• Тесное взаимодействие с продакт- и инженерными командами;
• Отличный шанс сделать заметный и инновационный продукт.