AI Engineer (ex-Python Backend Dev)

Company
MTLAB is an R&D company in Dubai building an AI-native shopping layer that works the same across chat, feed, stores, AR try-on, and partner catalogs. We connect online and offline retail into one experience so shoppers get better discovery and brands get higher conversion.

Role
We’re looking for an AI Engineer with a backend background - someone who used to ship APIs, services, and infra in Python, then moved into ML/GenAI and now wants to put real AI in production (not just notebooks). You’ll design and deploy models for chat-to-shop, recommendations, vector search, and visual features - all in real time, for users who are actually buying.

What you’ll do

• Build and ship Python services that run AI in production (FastAPI / similar).
• Design, train, and optimize models for real-time product recommendations and personalization.
• Build and fine-tune NLP flows for chat, product search, and retrieval.
• Work with LangChain / similar frameworks to create advanced conversational shopping agents.
• Integrate and tune vector DBs (Qdrant, Milvus, etc.) for embeddings, fast lookup, and hybrid search.
• Build image / generation pipelines (incl. diffusion) to enhance visual try-on / style flows.
• Optimize models for latency, cost, and scale (users, SKUs, brands).
• Work closely with backend and mobile teams to get your models into the product - not just into demos.

What we’re looking for

• 5+ years total engineering experience, incl. solid backend work in Python.
• 2–3+ years working with ML/AI in production (not only research/PoC).
• Strong Python, PyTorch or TensorFlow.
• Experience with NLP / RAG / embeddings and vector DBs (Qdrant, Milvus).
• Experience with image/gen models a plus (Stable Diffusion, ControlNet, DALL·E-style).
• LangChain (or similar toolkits) for conversational AI.
• Comfortable with Docker and cloud (AWS/GCP).
• Knows how to design clean APIs and integrate with existing backends (FastAPI is a plus).
• Bonus: built recommendation or ranking systems before.

Why MTLAB

• Make an impact with a world-class team, setting new benchmarks.
• Tackle global-scale, non-trivial challenges.
• Grow with unparalleled learning and advancement opportunities at MTLAB.
• Experience rapid career progression.
• Receive a competitive compensation package.
• Opportunity for an equity stake.

==

О компании

MTLAB - это научно-исследовательская компания из Дубая, создающая первый в мире ИИ для шопинга, объединяющий онлайн- и офлайн- пространство. Интегрируя чат, покупки, социальный шопинг, виртуальную примерку и предложения по геолокации, наш ИИ обеспечивает лучший пользовательский опыт и повышает продажи для брендов.

Роль

Мы ищем инженера ИИ с опытом бэкенд-разработки - того, кто раньше разрабатывал API, сервисы и инфраструктуру на Python, затем перешёл на машинное обучение/GenAI и теперь хочет внедрить настоящий ИИ в эксплуатацию (а не только блокноты). Вы будете проектировать и внедрять модели для чата с магазином, рекомендаций, векторного поиска и визуальных функций - всё это в режиме реального времени для пользователей, которые действительно совершают покупки.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и выпускать в продакшн Python-сервисы, которые запускают ИИ (FastAPI/аналогичные).
• Проектировать, обучать и оптимизировать модели для персонализации и рекомендаций в реальном времени.
• Строить и донастраивать NLP-конвейеры для чата, товарного поиска и ретривала.
• Работать с LangChain/аналогичными фреймворками для создания продвинутых разговорных шопинг-агентов.
• Интегрировать и настраивать векторные БД (Qdrant, Milvus и т. п.) для эмбеддингов, быстрого поиска и гибридного ретривала.
• Строить пайплайны обработки/генерации изображений (в т. ч. на диффузионных моделях) для улучшения AR-примерки и стилевых сценариев.
• Оптимизировать модели по задержке, стоимости и масштабируемости (пользователи, SKU, бренды).
• Плотно работать с бэкенд- и мобильными командами, чтобы ваши модели попадали в продукт — не только в демо.

Кого мы ищем

• 5+ лет общего инженерного опыта, включая уверенный бэкенд на Python.
• 2–3+ года работы с ML/AI в продакшне (не только исследование/PoC).
• Сильные навыки в Python, PyTorch или TensorFlow.
• Опыт с NLP/RAG/эмбеддингами и векторными БД (Qdrant, Milvus).
• Плюс: опыт с моделями изображений/генерации (Stable Diffusion, ControlNet, решения класса DALL·E).
• Опыт с LangChain (или похожими инструментами) для разговорного ИИ.
• Уверенная работа с Docker и облаками (AWS/GCP).
• Умение проектировать чистые API и интегрировать их с существующим бэкендом (FastAPI — плюс).
• Бонус: опыт построения рекомендательных или ранжирующих систем.

Почему MTLAB?

• Возможность создать продукт мирового уровня вместе с сильной командой
• Работа над нетривиальными задачами в глобальном масштабе
• Уникальные возможности для профессионального роста и обучения
• Быстрый карьерный рост
• Конкурентный компенсационный пакет
• Возможность получения доли в компании (equity)