Создание AI-агентов под определённые сценарии, обученные на работу с конкретным продуктом (к примеру, CMDB, Grafana, Victoria Metrics).
  
 Основные требования:
  - Опыт разработки:
  - Python 3.8+ с фокусом на AI/ML приложения (1-3 года коммерческой разработки)
  - SQL на уровне вложенных запросов
  - Желателен опыт работы с LangChain, LangGraph
  
 
Технический стек:
  - Python 3.8+, LangChain, OpenAI, REST, GraphQL, SQLAlchemy
  - Vector databases: Qdrant, ChromaDB, Weaviate
  - Docker, Kubernetes
  - Git, GitHub/GitLab
  
 
AI/ML компетенции:
  - Опыт fine-tuning и prompt engineering для LLM
  - Навыки работы с embeddings (OpenAI, local models)
  - Знание Model Context Protocols (MCP)
  - Библиотеки scikit-learn, prophet
  - Статистические и ML-методы
  
 Практические навыки:
  - Проектирование и разработка автономных AI-агентов с рассуждениями и планированием
  - Опыт создания и оптимизации RAG-систем
  - Работа с Grafana, Victoria metrics, Opensearch
  
 Дополнительные компетенции:
  - CI/CD для ML систем и MLOps практики
  - Тестирование AI-компонентов и мониторинг в production
  - Работа с реляционными и NoSQL базами данных
  - Написание технической документации
  
 Желательные навыки:
  - Опыт разработки мультиагентных систем и оркестрации
  - Опыт с потоковой обработкой данных
  - Frontend разработка (React, Next.js) для AI интерфейсов
  - Знание MLOps практик для LLM