ML разработчик

LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Мы работаем в трех направлениях:

1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.

2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.

3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.

Сейчас мы приглашаем опытного специалиста, который будет развивать и внедрять сложные ML-модели, работая на стыке обработки естественного языка и компьютерного зрения на проектной основе.

• Адаптация и дообучение LLM для решения специфических бизнес-задач.
• Разработка и внедрение моделей компьютерного зрения в production-среде.
• Организация полного цикла работы с данными: от проектирования схемы сбора и интеграции с DWH до автоматизации разметки и подготовки качественных датасетов.
• Оптимизация производительности и масштабирование ML-сервисов.
• Участие в проектировании архитектуры ML-решений и их интеграция в продуктовую экосистему.

• Глубокие знания в NLP: практический опыт работы с Large Language Models (LLM), включая их тонкую настройку (SFT/DPO, LoRA) и создание RAG-систем.

• Экспертиза в Computer Vision: уверенное применение современных библиотек и фреймворков (PyTorch, TensorFlow, OpenCV) для решения прикладных задач.

• Data Engineering для ML: навыки проектирования и поддержки ETL/ELT-пайплайнов для подготовки данных, работа с инструментами авторазметки, очистки и балансировки датасетов.

• Продакшн-развертывание: опыт вывода высоконагруженных ML-моделей в production, их оптимизации и обеспечения стабильного инференса.

• Технический стек: уверенное владение Python и опыт работы с контейнеризацией (Docker/Kubernetes).

• Уверенное владение: PyTorch, TensorFlow, OpenCV

• Уровень middle+ или senior

• Форма трудоустройства на ваш выбор: договору оказания услуг с ИП или самозанятым
• Участие в интересных масштабных проектах с Заказчиками федерального и международного уровня
• Работа с передовыми технологиями
• Возможности профессионального и карьерного роста
• Полностью удаленная работа
• Регулярная и достойная оплата труда

В нашей команде работают профессионалы с разносторонним опытом. Здесь ты найдешь профессиональные задачи и новые вызовы, сможешь реализовать свой потенциал.
Хочешь стать частью нашей команды? Мы ждем твоего отклика и свяжемся с тобой !