Москва
Human Digital Twin - продукт представляет собой мультиагентную платформу, где агенты, на основе данных о пользователе (его поведение, потребности, покупки и состояние) предлагают и автоматизируют жизненные сценарии пользователей.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
Создавать персональные рекомендации для ресторанов, подарков и товаров (LightFM, collaborative / content-based filtering), решать задачу cold-start, работать с feature engineering
Дообучать модели (BERT, Hugging Face), классифицировать пользовательские интенты, извлекать сущности (товары, места, люди), проводить анализ тональности
Готовить и валидировать данные, проектировать feature store, интегрировать данные из PostgreSQL, Redis и других источников
Развертывать и обслуживать модели (TensorFlow Serving, BentoML), настраивать API для inference, A/B тестировать и отслеживать качество и drift моделей
Участвовать в анализе A/B тестов, проверке гипотез и представлении результатов команде
ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ
Уверенные знания Python, опыт работы с основными библиотеками (TensorFlow / PyTorch)
Опыт с production ML системами (deployment, monitoring, retraining), NLP, feature engineering
Опыт работы с БД (PostgreSQL)
Опыт с time-series forecasting (или рекомендаций)
ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ
А ЕЩЕ:
Москва
Не указана
БУРГЕР КИНГ РОССИЯ
Москва
Не указана
Интеграция Дистрибуция Проекты
Москва
до 340000 RUR
Москва
до 340000 RUR