Аналитик в направление "Запуск акционных кампаний"

Обязанности

• Участие в проектных инициативах: от формулирования целей и метрик до внедрения и последующего анализа эффективности;
• Выполнение проектов по улучшению качества и получению новых данных для аналитики и сегментации кампаний: постановка задач, подготовка требований, контроль проекта;
• Выполнение проектов по созданию отчетности по акциям и коммуникациям СберСпасибо: постановка задач, подготовка требований, контроль проекта, подготовка инструкций и проведение обучений, консультации потребителей отчетности, контроль качества и работоспособности;
• Развитие ML-направлений для рекламных рассылок: постановка задач на создание ML-моделей, проверка корректности результатов;
• Выполнение ad-hoc аналитики по акциям и коммуникациям Лояльности: подготовка данных, построение срезов, проверка гипотез, подготовка аналитических записок и рекомендаций;
• Консультирование бизнес-потребителей данных: Какими данными мы обладаем? Как найти данные? Как они считаются? По какому принципу обновляются?
• Контроль качества и полноты данных: продумывание мониторингов, участие в расследовании инцидентов, взаимодействие с владельцами данных, системными аналитиками, разработчиками и партнёрами для обеспечения корректности и доступности данных.

Технологии и инструменты

• PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse;
• Hadoop (HDFS, Hive);
• Airflow;
• SQL (на продвинутом уровне);
• Qlik View / Qlik Sense;
• Python (для автоматизации и анализа);
• Инструменты совместной работы (Jira, Confluence).

Требования

• Опыт работы аналитиком от 1–2 лет;
• Отличное знание SQL: оптимизация запросов, работа с большими объёмами данных, использование оконных функций, индексов, партиционирования;
• Понимание архитектуры DWH и принципов ETL/ELT-процессов;
• Опыт постановки задач разработчикам, ведения проектных инициатив контроля сроков и взаимодействия с несколькими командами;
• Способность самостоятельно разбираться в технических деталях: источниках данных, API, моделях хранения, логике отчётности.

Будет преимуществом

• Опыт работы в маркетинговой или продуктовой аналитике;
• Навыки автоматизации рутинных задач на Python;
• Опыт работы с ML-моделями или задачами по подготовке данных для них;
• Опыт работы с CRM/aCRM системами;
• Знание Linux, Git.

Условия

• Стильный офис около м. Кутузовская;
• Интересные проекты с известными брендами;
• Возможность развиваться благодаря обучению;
• Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия;
• А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь.