Lead Full-stack (Java / Cloud), Oil

Сейчас мы в поиске Lead Full-stack на проект в нефтегазовой сфере. Проект: получение данных из отчетов бурения, в том числе их нормализация и обработка. Построение ML моделей для прогнозирования производительности скважин, а также разработка приложения для визуализации и работы с моделью.

Чем предстоит заниматься:

• Обеспечивать техническое руководство командой разработки (backend, frontend, QA, DevOps).

• Вести архитектурное проектирование решений и принимать ключевые инженерные решения.

• Переводить бизнес-требования в технические задачи, планы релизов и архитектурные артефакты.

• Организовывать эффективное взаимодействие между кросс-функциональными командами.

• Контролировать качество кода, безопасность, производительность и соответствие best practices.

• Участвовать в проектировании масштабируемых cloud-native систем и оптимизации затрат.

• Развивать CI/CD процессы, инфраструктурную автоматизацию и инженерные практики.

• Проводить код-ревью, менторинг и техническое развитие членов команды.

• Участвовать в решении технических блокеров, поддерживать стабильность и темп разработки.

• Документировать архитектуру, процессы и лучшие инженерные практики.

Для нас важно:

• 10+ лет опыта в разработке, включая 3+ года на позиции технического лидера.

• Глубокие знания Java, Spring Boot, опыт проектирования микросервисных архитектур.

• Понимание фронтенд-архитектур (Angular, TypeScript, модульные SPA) и точек интеграции.

• Опыт руководства agile-командами, взаимодействия между backend, frontend, QA и DevOps.

• Понимание и практическое применение CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab CI.

• Знание cloud-native подходов (предпочтительно Azure) и принципов масштабируемости систем.

• Опыт проектирования интеграционных решений, API и системных шаблонов.

• Знание методологий тестирования, автоматизации и нагрузочных фреймворков.

• Хороший английский язык (общение с международной командой).

• Готовность к зарубежным командировкам (Кувейт, 1–2 месяца).

• Опыт участия в проектах «Цифровое месторождение» или аналогичных в нефтегазовой сфере.

• Интеграция AI/ML-компонентов и автоматизации в промышленные программные системы.

• Знание event-driven архитектур и работы с потоковыми данными в реальном времени.

• Понимание концепций агентского ИИ и автоматизации инженерных workflow.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.

РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.

КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленный формат работы