Сейчас мы в поиске Lead Full-stack на проект в нефтегазовой сфере. Проект: получение данных из отчетов бурения, в том числе их нормализация и обработка. Построение ML моделей для прогнозирования производительности скважин, а также разработка приложения для визуализации и работы с моделью.
Чем предстоит заниматься:
Обеспечивать техническое руководство командой разработки (backend, frontend, QA, DevOps).
Вести архитектурное проектирование решений и принимать ключевые инженерные решения.
Переводить бизнес-требования в технические задачи, планы релизов и архитектурные артефакты.
Организовывать эффективное взаимодействие между кросс-функциональными командами.
Контролировать качество кода, безопасность, производительность и соответствие best practices.
Участвовать в проектировании масштабируемых cloud-native систем и оптимизации затрат.
Развивать CI/CD процессы, инфраструктурную автоматизацию и инженерные практики.
Проводить код-ревью, менторинг и техническое развитие членов команды.
Участвовать в решении технических блокеров, поддерживать стабильность и темп разработки.
Документировать архитектуру, процессы и лучшие инженерные практики.
Для нас важно:
10+ лет опыта в разработке, включая 3+ года на позиции технического лидера.
Глубокие знания Java, Spring Boot, опыт проектирования микросервисных архитектур.
Понимание фронтенд-архитектур (Angular, TypeScript, модульные SPA) и точек интеграции.
Опыт руководства agile-командами, взаимодействия между backend, frontend, QA и DevOps.
Понимание и практическое применение CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab CI.
Знание cloud-native подходов (предпочтительно Azure) и принципов масштабируемости систем.
Опыт проектирования интеграционных решений, API и системных шаблонов.
Знание методологий тестирования, автоматизации и нагрузочных фреймворков.
Хороший английский язык (общение с международной командой).
Готовность к зарубежным командировкам (Кувейт, 1–2 месяца).
Опыт участия в проектах «Цифровое месторождение» или аналогичных в нефтегазовой сфере.
Интеграция AI/ML-компонентов и автоматизации в промышленные программные системы.
Знание event-driven архитектур и работы с потоковыми данными в реальном времени.
Понимание концепций агентского ИИ и автоматизации инженерных workflow.
Главный принцип SkillStaff - Выбирай!
ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленный формат работы
Честный знак.рф
Москва
до 650000 RUR