Fraud Analyst (Kaspersky Fraud Prevention)

Требуется опытный Fraud Analyst в проект облачной платформы выявления и предотвращения цифрового мошенничества с учетными записями пользователей, платежами, переводами, покупками, бонусами - Kaspersky Fraud Prevention

Kaspersky Fraud Prevention - быстро развивающаяся платформа, высоконагруженная облачная система реального времени с жесткими требованиями производительности и времени отклика, а также набор SDK для мобильных платформ (https://youtu.be/T0j0F4_Fsk8).

В платформе используется стек современных технологий, а также современные методы машинного обучения.

Обязанности:

• Настройка новых антифрод правил в системе и поддержка существующих, контроль их эффективности.
• Помощь в реагирование на фрод-инциденты: проведение детальной аналитики, формирование отчетности, создание новых python правил по результатам (выработка новых механизмов детектирования).
• Взаимодействие с заказчиками (в том числе англоязычными) по вопросам, касающимся противодействию кибермошенничеству.
• Взаимодействие с командами продуктового менеджмента и разработки: предоставление сценариев схем кибермошенничества и обратной связи по качеству работы системы.
• Повышение экспертизы команды в области антифрода, исследование и выявление новых методов и схем кибермошенничества.
• Участие в аналитической и исследовательской работе по реализации новых методов обнаружения кибермошеннической активности и повышению эффективности существующих.

Требования:

• Высшее образование (желательно в сфере информационных технологий или информационной безопасности).
• Английский язык на разговорном уровне (Intermediate).
• Базовые знания работы с Linux.
• Работа со структурированными и неструктурированными данными: SQL, Excel, работа с большими текстовыми данными (grep, regexp, jq, awk, sed и т.д.).
• Знание Python (pandas, matplotlib).
• Опыт работы в антифрод подразделениях банков, платежных систем, сотовых операторов или вендорах антифрод-продуктов будет плюсом.
• Для работы с данными может понадобиться писать небольшие алгоритмы на Scala.

Будет плюсом

• Знание основных типов атак и схем кибермошенничества на хорошем техническом уровне во всех онлайн-каналах дистанционного обслуживания для основных видов сервисов (банки, электронные кошельки, e-commerce, программы лояльности и т.п.).