Компания, для которой требуется наш кандидат - это международная FinTech-компания, лидер в области инновационных технологий кредитования и разработки программного обеспечения.
Миссия Компании — создание более безопасной и доступной финансовой среды, где современные финансовые решения становятся реальностью благодаря внедрению передовых технологий.
Цель Компании— предоставить пользователям удобный и быстрый доступ к финансовым ресурсам, используя инновационные подходы и технологии, в т.ч. WEB3
Разработка и калибровка риск-стратегий: лимитные политики, cut-offs, ML-модели скоринга, антифрод правил.
Мониторинг прибыльности и риск-аппетита: анализ показателей ROI, RR, AR, DPD, LTV.
Оптимизация кредитного процесса: взаимодействие с бизнесом и acquisition-каналами для максимизации рентабельности без ухудшения качества портфеля.
Разработка и поддержка LTV-моделей продукта: прогнозирование прибыли с учетом риска дефолта и затрат.
Построение дашбордов и аналитических отчётов: vintage-анализ, score-distribution, PD/LGD, cut-off performance, воронки одобрения.
3+ года опыта в аналитике рисков / data science / моделировании в финтехе или банке.
Высшее образование: математика, физика, экономика, инженерия, computer science.
Знание и опыт работы с SQL и Python.
Знание математической статистики и принципов риск-менеджмента.
Владение ML-инструментами и статистикой (логистическая регрессия, ROC/AUC, WoE, IV, Gini).
Гибридный формат работы или удалённый (обсуждаемо): 2 дня онлайн и 3 дня в офисе (г. Москва, Береговой пр-д, д. 5А к. 1, БЦ «Фили Град»).
Международный контрактный формат (Service Agreement).
Конкурентный доход: фиксированный оклад +KPI (обсуждается индивидуально).
28 оплачиваемых days off в год.
Работа в команде профессионалов, создающих международный FinTech-бренд.
Давно хотели поучаствовать в чем-то масштабном и действительно полезном?
Тогда откликайтесь на вакансию — мы обязательно с вами свяжемся!