Product Owner AI & Big Data

Международная продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой развлекательные онлайн-сервисы, в поисках Product Owner AI & Big Data.

Чем предстоит заниматься:

• Запускать и внедрять реальные AI/Big Data-функции в продукт, отвечающие бизнес-метрикам (а не POC ради POC).
• Руководить развитием BI-аналитики: метрики, дашборды, инструменты (Power BI, Tableau, Apache Superset).
• Работать с данными руками: проверять гипотезы, валидировать модели, принимать решения на основе фактов.
• Управлять бэклогом, Roadmap и приоритизацией задач, исходя из реальной ценности для бизнеса.
• Совместно с Data Science/Engineering-командами внедрять ML/AI-решения, включая LLM и автоматизацию процессов.
• Организовывать тестирование гипотез (A/B-тесты), проверку value для пользователей и бизнеса.
• Формировать требования к разработке с привязкой к бизнес-эффекту (снижение затрат, рост выручки, повышение конверсий).

Что команде хотелось бы видеть:

• Опыт Product Owner/Product Manager в IT 5+ лет, где на практике запускались и масштабировались AI/Big Data/BI-решения.
• Умение работать с большими массивами данных и BI-инструментами, опыт построения аналитических платформ или data-продуктов.
• Практический опыт взаимодействия с Data Science/ML-командами.
• Базовые навыки SQL и Python — для быстрой валидации данных и гипотез.
• Опыт работы с продуктами уровня enterprise (CRM, XRM, ERP) или B2B-решениями.
• Понимание unit-экономики и влияние продукта на финрезультаты бизнеса.

Будет плюсом:

• Успешный опыт внедрения LLM (GPT-моделей) в реальные процессы.
• Опыт в Digital Entertainment или смежных высоконагруженных B2C-рынках.
• Глубокое знание BI-стека (архитектура, оптимизация, best practices).

Что компания может предложить:

• Удаленный, офисный или гибридный формат работы;
• Гибкое начало рабочего дня;
• Оплачиваемые отпуск и больничный лист;
• 4 day-off в год за счет компании;
• ДМС после 6 месяцев работы в компании;
• Частичную компенсацию английского языка или работы с психологом;
• Частичную компенсацию занятий спортом;
• Реализацию сложных и интересных задач в рамках крупных проектов;
• Программу развития профессиональных компетенций: курсы для повышения квалификации, привлечение наставников;
• Поддержку компании в важные жизненные периоды;
• Оперативное принятие решений и минимальное количество согласований;
• Молодой коллектив и высококвалифицированную команду;
• Реферальную программу за успешную рекомендацию.