Специалист по аналитике данных (Склад)

В связи с расширением штата приглашаем Специалиста по аналитике данных.

Мы ищем Специалиста по аналитике данных, который поможет нам сделать складские процессы понятными, эффективными и основанными на цифрах.
Если тебе нравится разбираться в данных, строить модели и находить решения, которые реально улучшают работу — будем рады видеть тебя в команде!

Твои задачи:

• Разрабатывать модель пополнения запасов по зонам склада с учётом оборачиваемости, сезонности и топологии;

• Распределять товарные потоки между складами, поддерживать актуальность данных и рассылку;

• Анализировать бизнес-процессы, искать точки роста и предлагать улучшения;

• Создавать аналитические модели и отчёты для принятия решений;

• Ежедневно собирать и анализировать данные по мотивации персонала и операционным показателям (приёмка, хранение, отгрузка, возвраты, ошибки);

• Проверять корректность данных, контролировать полноту загрузок из WMS/ERP и отслеживать динамику ключевых метрик;

• Формировать ТЗ на автоматизацию отчётов и аналитических инструментов, работать совместно с ИТ (WMS/BI), начальниками смен и логистами.

Что важно:

• Умение работать с массивами данных.
• Использование логики при анализе данных и построения моделей расчетов.
• Высокий уровень владения Exel.

Мы предлагаем:

• Достойный уровень заработной платы по результатам собеседования.
• График работы с 08:30 до 17:30, в пятницу до 16.40 в офисе компании в п. Щомыслица, 28А.
• Доставка служебным транспортом от станции метро "Малиновка".
• Дополнительный отпуск (24 дня по контракту + 5 дополнительных оплачиваемых дней от компании).
• Обучение (наставник) на период вхождения в должность (2 месяца).
• Возможность профессионального обучения и развития в компании: собственная платформа online-обучения, корпоративная библиотека, внутренние и внешние тренинги, участие в семинарах, конференциях.
• Забота о здоровье наших сотрудников: ДМС, настольный теннис, велопрогулки, возможность подключиться к Allsports с 50% оплатой платиновой программы за счет компании.
• Яркая и насыщенная корпоративная жизнь (корпоративные мероприятия, настольные игры, тимбилдинги, конкурсы).
• Возможность участия в волонтерских инициативах и благотворительных акциях.

Ключевые навыки:

• Умение работать с массивами данных,
• Использование логики при анализе данных и построения моделей расчетов,
• Высокий уровень владения Exсel.