AI Engineer (LLM & Prompt Engineering & ML)

HiGroup — IT-команда, которая помогает бизнесу расти быстрее и работать умнее.

Уже 7 лет мы создаём умные, надёжные и удобные IT-решения, которые помогают компаниям масштабироваться, автоматизировать рутину и принимать решения на основе данных, а не интуиции.

Мы не просто внедряем технологии — мы превращаем хаос в структуру, сложности — в простые процессы, а данные — в действия.

Мы ищем Prompt Engineer, который поможет нам создавать и внедрять AI/LLM-решения, ускоряющие рост бизнеса и улучшающие пользовательский опыт.

Обязанности:

• Проектирование и реализация AI/LLM-решений под реальные продуктовые задачи
• Построение и оптимизация prompt-интерфейсов для моделей OpenAI и других вендоров
• Интеграция LLM в backend-инфраструктуру (боты, API, сервисы поддержки)
• Работа с Retrieval-Augmented Generation (RAG, GraphRAG) пайплайнами
• Использование векторных хранилищ (pgvector, Qdrant, Faiss)
• Реализация потоковой генерации ответов (Streamable HTTP, SSE)
• Разработка с использованием SDK (например, openai agents sdk, langgraph и др.)
• Прототипирование, экспериментирование, выведение решений в прод
• Конфигурация тулов и настройка LLM-агентов по MCP протоколу
• Участие в разработке и обучении собственных ML-моделей (пайплайны обучения, деплоймент)

Требования:

• Опыт работы от 3 лет в разработке
• Уверенные знания Python (asyncio, REST)
• Понимание работы backend-систем
• Опыт работы с LLM и prompt-инжинирингом
• Опыт работы с SDK: openai, openai-agents или аналогами
• Понимание SSE (Server-Sent Events), Streamable HTTP, стриминговой генерации
• Понимание мульти-агентской логики и работы с контекстом
• Опыт с векторными базами данных: pgvector, Qdrant, Faiss
• Знание архитектуры RAG и опыт продакшн-интеграции AI/LLM-решений

Будет плюсом

• Опыт запуска open source LLM моделей
• Опыт построения ML-пайплайнов и обучения собственных моделей (PyTorch/TensorFlow, GPU)
• Интерес к travel-домену

Что мы предлагаем:

• Участие в развитии стратегически важных платформенных решений Freedom Travel.
• Перспективы расширения зоны ответственности на другие инфраструктурные блоки.
• Сильная команда единомышленников
• Обучение за счёт компании
• Собственная библиотека
• Скидки на занятия спортом