Маркетинговый дата аналитик

Задачи, которые будут в твоих руках:

- Обеспечение потребностей проектов в части анализа данных. Поддержка существующих процессов, внедрение новых метрик и параметров анализа (создание дашбордов, введение сравнительных характеристик и механизмов атрибуции).
- Поиск скрытых возможностей улучшения проекта путем глубокого изучения имеющихся данных.
- Выполнение разовых аналитических запросов по мере необходимости.
- Активное содействие процессу автоматизации и повышения эффективности текущих бизнес-проектов в корпоративной среде.
- Анализ клиентской базы, сегментация аудитории для увеличения объема привлеченных клиентов и роста ключевых показателей.
- Развитие системы аналитики продаж, включая создание каналов сквозной аналитики и формирование рекомендаций по каждому каналу привлечения.
- Предоставление маркетинговым, продуктовым командам и специалистам по таргету советов и предложений по повышению производительности и достижению целей.

Что для этого нужно:

• Опыт работы в финтехе в отделе маркетинга.
• Высокий уровень SQL.
• Python (pandas, numpy, визуализация, работа с API).
• Power BI или другие системы BI аналитики.
• Google Analytics, Яндекс.Метрика, Tag Manager.
• Пожелание к образованию - прикладная математика и информатика и все производные от туда.
• Коммуникабельность, проактивность.
• Понимание с технической стороны как размещается и показывается реклама, по каким правилам атрибутируется к источникам. Что такое куки, фингерпринт, user-agent, utm, какие бывают ip адреса и т.д.