Инженер машинного обучения

Наш клиент находится в поиске инженера по машинному обучению.

О проекте

Мы создаем промышленные системы видеоаналитики для задач критически важной инфраструктуры.
Ключевой фокус — высокоточная идентификация объектов на видео в реальном времени.

Проект активно развивается, и сейчас мы ищем ML-инженера с практическим опытом обучения моделей с нуля. Цель — создать и внедрить надежные, воспроизводимые модели, устойчивые к изменениям фона, цвета, освещенности.

Задачи

• Построение пайплайна обучения моделей с нуля

• Подготовка и разметка данных: bounding boxes, синтетические увеличения, аугментации

• Интеграция модели в продакшен: портирование с Python в C++ через ONNX

• Работа в связке с командой C++/Qt разработчиков

• Участие в проектировании архитектуры ML-модуля

Требования

• Опыт обучения нейросетей с нуля, включая подготовку датасета

• Уверенное владение YOLO (v5/v8), Ultralytics, OpenCV, PyTorch

• Понимание, как подготовить данные и архитектуру для устойчивого инференса

• Базовые знания C++/Qt: понимание как передавать модель в прод и работать с ONNX

• Опыт в видеоаналитике — большой плюс

• Английский: чтение тех. документации

Также будет плюсом

• Опыт работы с Astra Linux или аналогами

• Знание ONNX / TensorRT

• Участие в проектах с промышленными системами

• Опыт вывода моделей на edge-устройства

Условия

• Официальное трудоустройство по ТК РФ

• Заработная плата обсуждается с успешным сотрудником

• Возможность премий и роста по KPI

• Работа над продуктом с высокой социальной значимостью

• Формат работы Офис в Москве

Почему мы?

• Возможность стать лидом ML-направления

• Много реальных данных, реальных задач, реального продакшена

• Минимум формальностей — максимум результата

• Работа на передовой безопасности и технологического развития