Руководитель ИИ-Лаборатории

Москва, Беговая улица, 3с1

Метро: Беговая

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Организация технической инфраструктуры и разработка стратегии технологического стека:

обеспечение инфраструктуры для разработки, тестирования и деплоя прототипов и проектных AI/ML-решений (включая GPU-кластеры, CI/CD, MLOps-инструменты, системы версионирования моделей и данных);
организация взаимодействия с командой платформенной микросервисной архитектуры для согласования и определения технологического стека разработки;
формирование и утверждение стратегии выбора технологий и инструментов с учетом ограничений корпоративной платформы, требований масштабируемости, безопасности и производительности;
контроль за соответствием разрабатываемых решений архитектурным стандартам Компании;

Стратегическое управление и построение процессов подразделения:

формулирование целей и KPI Лаборатории в соответствии с бизнес-стратегией компании;
разработка и внедрение методологии оценки экономического и бизнес-эффекта от внедрения AI/ML-решений для Заказчиков;

Создание и развитие организационной структуры лаборатории:

распределение ролей, зон ответственности, карьерных траекторий;
организация процесса ведения бэклога исследований и разработок: приоритизация, декомпозиция, согласование с бизнесом и техническими командами;
построение и управление ресурсным планом: планирование загрузки команды, распределение задач, контроль сроков и бюджета;

Организация взаимодействия с внутренними бизнес-подразделениями:

выявление бизнес-потребностей и возможностей для применения ИИ/ML-решений;
управление ожиданиями заказчиков: согласование scope, сроков, метрик успеха;
регулярная коммуникация с бизнес-лидами: отчетность по проектам, демонстрация ценности, сбор обратной связи;
обеспечение трансфера решений из R&D в продуктовые команды и поддержка при интеграции;
управление взаимодействием с внешними вендорами и партнерами;
поиск, оценка и выбор внешних поставщиков технологий, данных, облачных решений и AI-платформ.

Популяризация направления ИИ внутри Компании:

организация проведения внутренних образовательных инициатив —лекции, воркшопы, хакатоны, демонстрации кейсов;
формирование культуры data-driven и AI-first мышления среди сотрудников и руководителей;
создание и поддержка внутренних каналов коммуникации (рассылки, вики, демо-стенды, внутренние конференции);
позиционирование Лаборатории как центра компетенций по ИИ — привлечение талантов, формирование репутации внутри компании.

Требования:

обязательный опыт работы в сфере IT — не менее 10 лет.
глубокое понимание процессов разработки, архитектуры систем по работе с данными, жизненный цикл продуктов и особенности управления техническими командами;
опыт в области машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI);
приветствуется практический опыт участия в сложных ML/AI-проектах.

Кандидат должен иметь подтверждённый опыт:

создания подразделения с нуля, формирование структуры, подбор команды, определение KPI и метрик эффективности;
организации и масштабирования работы подразделения: построение процессов, управление бюджетом и ресурсами;
опыт управления многопрофильными командами (Data Scientists, ML-инженеры, Research-инженеры, DevOps, аналитики и др.);
опыт организации и управления R&D-деятельностью.

Кандидат должен уметь:

формировать исследовательскую повестку, определять перспективные направления для научно-технической разработки;
организовывать процессы прототипирования, экспериментов, пилотных проектов;
обеспечивать переход от исследований к промышленной реализации (Research → Development → Production).

Дополнительные компетенции:

стратегическое мышление и видение развития AI-направления;
умение выстраивать коммуникацию с бизнес-заказчиками, топ-менеджментом и внешними стейкхолдерами;
навыки презентации сложных технических решений нетехнической аудитории.

Условия:

официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
график работы: 5/2 с 09:00 до 18:00 (по пятницам до 16:45);
работа в офисе;
работа в аккредитованной ИТ-компании;
конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
соц.пакет: программа ДМС со стоматологией, корпоративная мобильная связь, санаторно – курортное лечение;
возможность расти как вертикально, так и повышать уровень своих профессиональных и деловых компетенций;
внутреннее обучение: конференции, тренинги, мастер-классы, корпоративный университет;
внешнее обучение по направлению профессиональной деятельности;
возможность присоединиться к нашим спортивным командам по мини-футболу, баскетболу, волейболу, чирлидингу и др.
корпоративная электронная библиотека;
комфортный офис в БЦ Нордстар Тауэр с удобным расположением (5 минут пешком от метро «Беговая», МЦД-1).