Middle+ NLP Researcher (RnD NLP)

Команда RnD NLP занимается исследованиями на переднем краю LLM-строения; в зоне интересов как улучшение рецептов обучения LLM (pretrain, SFT, RL), так и разведка новых технологических компонент (reasoning, agents, специализированные модели, etc.)

Мы стремимся доводить результаты исследований до прикладного применения и сделать флагманскую модель GigaChat умнее, лучше и полезнее.

Обязанности

• работа с большими языковыми моделями, разбор имеющихся пайплайнов по кирпичикам, поиск направлений, где можно сделать diff +1-10%, генерация исследовательских гипотез, где можно сделать diff x2-x10
• обучение, валидация и имплементация новых state-of-the-art подходов для соответствующих задач
• упаковка исследований и презентация результатов, delivery до прод GigaChat
• публикация результатов исследований в топовых научных конференциях (опционально).

Требования

• опыт в современном трансформерном NLP, отличное теоретическое понимание этапов разработки топовых индустриальных LLM, практический опыт (включая pet-проекты) хотя бы в одном релевантном этапе
• хорошая насмотренность по научным и индустриальным статьям, понимание, в какую сторону развивается отрасль, какие направления исследований самые «горячие», какими методами/моделями/датасетами достигаются те или иные результаты, какими бенчмарками это валидируется и т.п.

Будет плюсом:

• большой опыт в классическом ML/NLP
• публикации уровня А/А* и опыт написания статей
• призовые места в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle, etc.).

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (РФ)
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников по дисконтной прогамме
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.