Аналитик DWH

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций. Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

• Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев;
• Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже;
• Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

• Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов;
• Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы;
• Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков;
• Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

В Отделе развития аналитической платформы Финуслуги открыта вакансия «Аналитик DWH».

Чем предстоит заниматься:

• Взаимодействие с бизнес-заказчиками, сбор требований;
• Сбор, обработка и анализ данных из различных источников;
• Построение прототипов;
• Формирование ТЗ для разработчика;
• Оптимизация производительности SQL-запросов;
• Построение BI-отчетов;
• Описание разработок в каталоге данных;
• Формирование заданий на проверку качества данных;
• Участие в проекте развития CVM;
• Взаимодействие с командой вендора.

Мы ожидаем от Вас:

• Опыт работы с хранилищами данных не менее 3-ех лет (Oracle, MS SQL, Postgre SQL, GreenPlum);
• Понимание архитектуры DWH;
• Уверенное знание SQL (оптимизация запросов, оконные функции, CTE, сложные запросы);
• Плюсом будет опыт работы с Python (библиотеки для обработки данных);
• Желателен опыт построения профиля клиента и формирования золотой записи;
• Опыт визуализации данных (любой BI-инструмент);
• Опыт подготовки документации и ТЗ для разработчика;
• Опыт работы в команде, навыки коммуникации и взаимодействия с смежными подразделениями.