Lead Business Analyst [Голосовая экосистема, МТС Веб Сервисы]

Голосовая экосистема - новая среда общения между всеми типами абонентов, новый способ взаимодействия через централизованную голосовую платформу, объединяющую клиентов, бизнес, девайсы, ботов и AI. Мы делаем высоконагруженные сервисы с использованием искусственного интеллекта и инновационные цифровые решения в области потоковой обработки голоса на стыке с операторской сетью. Эти решения уникальны по своей сути и дают опыт, который невозможно получить больше практически нигде в России.

В команду Голосовой экосистемы ищем опытного Лида продуктовой аналитики, готового быстро вникнуть в процессы, умеющего видеть целостную картину по всему портфелю продуктов и связывать данные аналитики с бизнес-целями.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• строить дерево метрик по портфелю продуктов (MAU, MEU, Retention, LTV и др.);
• исследовать кросс-эффекты продуктов и каналов;
• инициировать и оценивать продуктовые гипотезы, участвовать в стратегических решениях;
• настраивать процессы A/B-тестирования и интерпретации результатов;
• контролировать качество экспериментов, фреймворки и документацию;
• взаимодействовать с CPO, PO, PM, CTO продуктов, маркетингом, BI и Data-центром кластера;

• заниматься сбором аналитических запросов, их оценкой и приоритизацией;

• выстраивать инфраструктуру данных;
• лидировать и поддерживать аналитический портал и дашборды (Superset и др.);

• заниматься развитием и менторством команды из 3-х продуктовых аналитиков.

ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:

• более 5-ти лет опыта в продуктовой/бизнес-аналитике, из них более 2-х лет в роли тимлида команды аналитики;
• опыт формирования, управления и развития команд продуктовых аналитиков от 3-х человек;
• глубокое понимание, опыт расчета и интерпретации ключевых продуктовых метрик: MAU/DAU, Retention (Cohort Analysis), LTV, Payer Conversion, ARPU/ARPPU и т.д.;
• опыт построения и внедрения деревьев метрик (Metrics Trees) и сбалансированных систем показателей (Balanced Scorecards);
• опыт планирования, запуска и анализа A/B/n-тестов: определение необходимой выборки, длительности, проверка на SRM, анализ результатов через статистические критерии (p-value, confidence intervals);
• продвинутый SQL: умение писать сложные оптимизированные запросы, использование оконных функций;
• уверенное владение Python (Pandas, NumPy, SciPy) или R для анализа данных и статистики;
• опыт работы с BI-инструментами, понимание принципов работы Big Data-хранилищ и ETL-процессов;
• инициативность в поиске проблем и возможностей для улучшения продукта и аналитических процессов.

Будет плюсом:

• знание основ машинного обучения и применения ML-моделей в продуктовой аналитике (прогнозный churn, LTV, кластеризация);
• опыт работы с системами трекинга событий (Firebase, Amplitude, Adobe Analytics).

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах;

• профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;

• внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации.

• участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference!

• полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.;

А ЕЩЕ:

• медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;

• единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;

• скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее;

• отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный/гибкий рабочий день;

• гибридный формат работы при наличии офиса компании в городе.