Senior ML Engineer в ИИ-стартап

Obraz — это мобильное приложение, которое помогает людям находить стильные образы из локальных брендов и примерять их на себе с помощью аватара. Мы соединяем визуальный TikTok-подход, рекомендательные алгоритмы и виртуальную примерку в одном продукте.Наша цель — избавить людей от бесконечных скроллов по маркетплейсам и создать fashion-интерфейс нового поколения.

Мы вошли в топ-100 проектов в Академии Инноваторов, с нами работает ведущий трекер ФРИИ, АСТАНА ХАБ. Мы прошли в акселератор Daily Challenge, нас выбрал ментор Андрей Табуринский - экс Вице-Президент Mail.ru Group, действующий владелец инвест. студии и венчурного фонда. Мы выпускники НИУ ВШЭ, Финуниверситета, Сколтеха, ИТМО с опытом в СБЕР, Магнит Тех., Cartier, Т-Банк, Raiffeisen. Планируем привлечь инвестиции в Q4 2025.

Ищем Senior Backend Engineer с высоким уровнем энергии. Главная ценность этой позиции - своими руками участвовать в революции fashion-сферы и творить новую реальность в заряженной команде, незабываемой атмосфере ранних дней растущего стартапа. В отличие от любой крупной компании, у нас в стартапе выходные тогда, когда мы этого хотим. Но мы почти никогда не хотим:)

Ищем Senior ML Engineer с высоким уровнем энергии. Главная ценность этой позиции - своими руками участвовать в революции fashion-сферы и творить новую реальность в заряженной команде, незабываемой атмосфере ранних дней растущего стартапа. В отличие от любой крупной компании, у нас в стартапе выходные тогда, когда мы этого хотим. Но мы почти никогда не хотим:)

Что нужно будет делать:

- Построить рекомендательную:

• визуальная лента образов на основе предпочтений (в духе TikTok / Pinterest)

• генерация капсул и аутфитов на основе выбранной вещи или запроса

- Обучать и настраивать ML-модели:

• визуальное сравнение вещей и образов (поиск похожих по картинке)

• анализ вкуса и поведения пользователя

- Поддерживать пайплайн от обработки данных (вкусы, изображения, метаданные) до продакшен-рекомендаций

Что важно:

• Опыт работы с рекомендательными системами (item-based, user-based, hybrid)

• Уверенные навыки в ML и Deep Learning (особенно в работе с изображениями: CNN, Embeddings, CLIP и т.д.)

• Умение строить пайплайн от данных до API

• Знание Python, PyTorch / TensorFlow, fastapi

• Умение работать автономно, гибко и продуктивно в условиях стартапа

• Опыт с визуальными рекомендациями — огромный плюс

Поскольку мы будем много взаимодействовать, расскажем про наши ценности:

1. Нацеленность на результат и высокая вовлеченность

2. Дружелюбная атмосфера в команде

3. Честность и прозрачность намерений

Если ценности откликаются, то нам будет кайфово работать вместе!

Что предлагаем:

• Участие в разработке продукта, который изменит повседневный опыт миллионов

• Возможность построить продукт с нуля и заложить архитектуру, на которой будет расти проект

• Оплата: опционы, без оплаты на этапе MVP

• Занятость: part-time

Если вас заинтересовала вакансия, ждем ваши отклики)

В сопроводительном письме обязательно напишите:

1) почему вы хотите работать именно в нашем стартапе?

2) почему вы считаете, что подходите на эту позицию?

Приоритетно рассмотрим кандидатов, кто ответил на вопросы выше