Senior/Lead Computer Vision Engineer

NtechLab — мировой лидер в области видеоаналитики, создающий технологии, которые делают мир безопаснее и комфортнее. Наши алгоритмы по распознаванию лиц регулярно занимают первые места в престижных международных конкурсах, таких как NIST FRVT.
О команде:
Команда распознавания лиц — это ядро технологического превосходства NtechLab. Мы фокусируемся на создании state-of-the-art моделей для извлечения уникальных дескрипторов (эмбеддингов) лиц, что позволяет достигать высочайшей точности идентификации. Наша основная задача — постоянное совершенствование ключевого алгоритма распознавания через глубокие исследования в области deep metric learning. Мы работаем над тем, чтобы наши модели были не только точными, но и максимально быстрыми и устойчивыми к сложным условиям съемки.

Чем предстоит заниматься:

• Разработкой и совершенствованием SOTA-моделей для извлечения дескрипторов(эмбеддингов) лиц;
• Проведением исследований и экспериментов с различными архитектурами нейронных сетей и функциями потерь, с фокусом на косинусные лоссы (ArcFace,CosFace, MagFace и их вариации);
• Глубокой работой с обучающими датасетами: анализом данных, формированием выборок, аугментацией и синтезом данных для улучшения качества и робастности моделей;
• Оптимизацией нейронных сетей для высокопроизводительного инференса на различных платформах (CPU, GPU);
• Участием в полном цикле R&D: от постановки гипотезы и планирования экспериментов до внедрения лучшей модели в продакшн;
• Изучением и имплементацией идей из новейших научных статей для улучшения текущих подходов.

Кого мы ищем:

• Обязательный опыт исследовательской работы в области Computer Vision от 3-х лет. Вы должны уметь самостоятельно ставить гипотезы, планировать и проводить эксперименты, анализировать результаты и делать обоснованные выводы;
• Опыт управления командой будет преимуществом;
• Глубокое понимание и практический опыт применения state-of-the-art подходов в deep metric learning для распознавания лиц;
• Опыт работы с loss-функциями на основе косинусного расстояния (ArcFace,CosFace, MagFace и т.п.) будет вашим ключевым преимуществом;
• Уверенное владение Python и фреймворком PyTorch;
• Опыт оптимизации моделей для инференса;
• Умение читать и реализовывать алгоритмы из научных статей;

Большим плюсом будет:

• Успешный опыт участия в соревнованиях по машинному обучению и анализу данных (например, Kaggle);
• Наличие научных публикаций на ведущих конференциях по Computer Vision(CVPR, ICCV, ECCV и др.);
• Опыт работы с большими наборами данных и распределенным обучением.

Что предлагаем:

• Ты будешь работать в среде, где ценят инновации и не боятся экспериментировать;
• Забота о здоровье: после испытательного срока — расширенный ДМС со стоматологией. Хорошее самочувствие — основа продуктивности и внутреннего комфорта;
• Гибкое начало рабочего дня. Мы понимаем, что все работают по-разному. Кто-то продуктивен с раннего утра, а кому-то нужно немного времени на раскачку;
• Культура People First: мы слышим своих коллег, поддерживаем и создаём среду, где можно расти без выгорания и формализма;
• Внутренние сообщества: киноклуб, квизы и настолки — мы умеем не только эффективно работать, но и классно проводить время вместе;
• У тебя будет доступ к корпоративной программе со скидками от сотен брендов — рестораны, путешествия, обучение, мед. услуги и многое другое. Приятный бонус, который делает жизнь чуть комфортнее.