Senior ML Engineer (Time Series & MLOps)

KOZ AI строит production-AI-решения для реального бизнеса: от цифровых платформ до систем предиктивной аналитики. Нам нужен Senior ML Engineer, который умеет работать с временными рядами в продакшне и готов брать ответственность за end-to-end пайплайны и качество моделей.

Что предстоит делать

• Разрабатывать модели прогнозирования временных рядов (multi-horizon, probabilistic) для real-time сценариев.

• Строить полный ML-цикл: данные → фичи → обучение → инференс → мониторинг.

• Настраивать MLOps: трекинг экспериментов, модельный реестр, авто-ретрейн, мониторинг дрейфа и качества, алерты.

• Интегрировать инференс в production (FastAPI), обеспечивая SLA по latency и стабильности.

• Взаимодействовать с продактом и инженерами, участвовать в архитектурных решениях.

Мы ищем

• 4+ лет опыта в ML/DS, из них существенная часть — продакшн-работа с временными рядами (ритейл, логистика, финтех, QSR).

• Сильный Python и PyTorch/Lightning.

• Уверенное владение SQL, опыт с Airflow/Prefect.

• MLflow или Weights & Biases для трекинга.

• Опыт продакшн-девелопмента: Docker/Kubernetes, CI/CD.

• Понимание метрик и подходов: WAPE/SMAPE, pinball loss (P50/P90), экзогенные признаки (погода, промо, события).

• Навык коммуникации с бизнесом и инженерами, готовность брать результат на себя.

Будет плюсом

• CatBoost/XGBoost, Prophet, Orbit, TFT, N-BEATS.

• Методы реконсиляции (MinT), probabilistic inventory, оптимизация запасов.

• Feature Store (Feast), Kafka, Spark/Flink.

• Опыт интеграции с POS/iiko.

Формат и условия

• Проект/контракт 3–6 месяцев, 0.8–1.0 FTE.

• Гибрид или remote — главное, чтобы полная вовлечённость.

• Конкурентная оплата (KZT/USD).

• Минимум бюрократии, быстрые решения.

• Прямое влияние на архитектуру и короткий путь до продакшена.