Владелец продукта (Product Owner)

Группа Компаний «Технопарк» - производитель и поставщик оборудования для нефтехимической и атомной промышленности. Мы стабильно растем с 2003 года и успешно развиваемся.

Среди наших постоянных клиентов Госкорпорация "Росатом", ПАО "Газпром", ПАО НК "Роснефть", ПАО "Сибур" и другие

Суть проекта: Разработка с нуля корпоративной системы (SaaS-like) для автоматизации и революционного ускорения процесса расчета закупочных цен. Система устранит ключевую "боль" бизнеса – сократит время расчета заявки с 3-5 дней до часов/минут за счет автоматизации выбора поставщиков, сбора КП, аналитики и ML.

Что уже есть:

• Ясное видение и драфт требований: Готовый драфт ТЗ, глубокое понимание бизнес-процессов и болей (задержки, ошибки, неэффективность).

• Техническая команда: В вашем распоряжении уже есть программист data scientist.

• Драфт "калькулятора": Начальная техническая реализация или прототип ключевой логики.

• Данные: Исторические данные по закупкам доступны в БД .

Чем предстоит заниматься (Зона ответственности):

Владеть продуктом: Определять видение, стратегию и роадмап продукта на основе бизнес-целей и метрик (время расчета, конверсия в продажи, точность прогнозов).

Доработать и формализовать требования: Превратить существующий драфт ТЗ в детализированные пользовательские истории, сценарии, спецификации для команды (Dev, DS). Акцент на:

• Автоматизированный выбор релевантных поставщиков (специализация + ML рекомендации).

• Workflow заявки: От создания Отделом продаж → автоматический подбор поставщиков → сбор КП → анализ → итоговый расчет.

• Интеграции: Email (отправка/парсинг), курсы валют. Планирование интеграций с CRM/1С.

• Аналитика и BI: Дашборды эффективности процесса, поставщиков, прогнозов.

• ML-функции: Тесная работа с Data Scientist над моделями (прогноз цены/срока, ранжирование поставщиков).

Приоритизация: Определять MVP и последовательность релизов, балансируя между ценностью для бизнеса, скоростью выхода и усилиями команды. Фокус на быстром устранении боли (сокращение времени расчета).

Управление бэклогом: Формировать, поддерживать в актуальном состоянии и приоритизировать бэклог продукта (Product Backlog).

Коммуникация и координация:

• Быть голосом заказчика внутри команды (Dev, DS).

• Постоянное взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами: Отдел Продаж, Отдел Снабжения, Руководство (сбор фидбека, демонстрации).

• Организация и проведение планирований, демо, ретро.

Метрики и аналитика: Определять ключевые метрики продукта (KPI), отслеживать их, использовать данные для принятия решений.

Контроль качества: Участвовать в приемке функциональности, обеспечивать соответствие бизнес-требованиям.

Мы ищем кандидата, который:

• Имеет опыт продакт-менеджмента/Product Ownership от 3 лет, обязательно в B2B (логистика, снабжение, торговля, финтех – большой плюс).

• Реально запускал сложные продукты с элементами workflow, аналитики и/или ML/AI.

• Понимает цикл разработки ПО (Agile/Scrum), умеет работать с бэклогом, писать пользовательские истории.

• Имеет сильные аналитические навыки и data-driven подход (понимает, как ставятся задачи для Data Science, что такое обучение моделей, валидация).

• Обладает отличными коммуникативными навыками, умеет доносить идеи и находить общий язык с тех. командой и бизнес-пользователями.

• Самостоятелен, проактивен, умеет брать ответственность за продукт.

• Понимает важность UX/UI для внедрения корпоративных систем.

• (Желательно) Имеет технический бэкграунд или опыт тесной работы с разработчиками/data scientists.

• (Желательно) Знаком со спецификой ВЭД, закупок или металлотрейда.

Стэк:

Jira/Linear, SQL, Google Sheets/Excel, Metabase/Superset , Python, Docker, Kubernetes, API

Что мы предлагаем:

• Реальную возможность повлиять на бизнес: Ваша работа напрямую сократит издержки и увеличит выручку компании на миллионы рублей.

• Интересный технологический вызов: Построение системы с "умными" функциями (ML) на стыке данных и бизнес-процессов.

• Стартовавший проект: Вы не начинаете с чистого листа – есть драфт ТЗ, команда (DS), данные, начальный прототип.

• Гибкий график / Удаленка.

• Конкурентную "белую" зарплату: от 200 000 рублей + обсуждается по итогам собеседования.

• Официальное трудоустройство.

• Возможность построить продукт, которым будете гордиться.

Этапы отбора:

Знакомство с HR (30 мин)

Собеседование с CEO/Заказчиком (фокус на бизнес-видение, опыт) (60 мин)

Тестовое задание

Встреча с командой (Tech Lead, Data Scientist) (45 мин)

Как откликнуться:
В сопроводительном письме кратко ответьте:

Какой ваш самый релевантный опыт для этой вакансии?

Как бы вы подошли к определению MVP для нашего проекта?

Ваши ожидания по зарплате.