Senior Data Scientist (Исследования и аналитика)

Наша команда превращает большие данные в ценные инсайты и эффективные инструменты управления персоналом. Мы занимаемся улучшением процесса подбора кандидатов путём качественного ранжирования резюме и вакансий, повышаем квалификацию сотрудников, рекомендуя подходящий образовательный контент, ускоряем обработку документов с помощью инструментов распознавания и сокращаем временные затраты на выполнение рутинных задач. Прогнозирование оттока сотрудников и внутренних перемещений позволяет заранее подготовиться к изменениям внутри организации.

Обязанности

• Анализ бизнес-задачи и предложение методов моделирования для решения бизнес-задачи
• Разработка архитектуры модели и создание прототипа
• Вывод модели в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps
• Разработка документации по модели
• Сопровождение модели во время промышленной эксплуатации.

Требования

• Опыт работы в области DS от 3-х лет
• Знание Python и SQL
• Знание ML, DL стека Python и ключевых библиотек (numpy, pandas, pytorch, LightGBM)
• Опыт работы в команде и знание инструментов совместной разработки (git, jira и т.п.)
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская)
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.