Аналитик по машинному обучению

Мы ищем высокомотивированного и интеллектуально любознательного аналитика по машинному обучению для поддержки разработки и развития новой платформы количественных инвестиций. Успешный кандидат будет работать в тесном взаимодействии с квантитативными исследователями, портфельными управляющими и инженерами данных, применяя современные методы машинного обучения и искусственного интеллекта на всех этапах инвестиционного процесса: от генерации сигналов до построения портфеля и управления рисками.

Данная позиция особенно подходит для недавнего выпускника с сильной технической подготовкой и искренним интересом к финансовым рынкам.

Обязанности

• Разработка моделей и исследовательская поддержка;
• Участвовать в создании и тестировании стратегий с использованием исторических финансовых и альтернативных данных;
• Поддерживать исследования в области машинного обучения: методы обучения с учителем, без учителя, и обучение с подкреплением в инвестиционном контексте;
• Обработка данных и извлечение признаков;
• Помогать в поддержании и развитии внутренних пайплайнов данных: загрузка, очистка, трансформация данных (включая структурированные и неструктурированные источники);
• Формировать датасеты для моделирования в форматах временных рядов, панелей и кросс-секций;
• Интеграция моделей в инфраструктуру;
• Взаимодействовать с инженерами для интеграции моделей в производственные среды;
• Участвовать в мониторинге моделей, создании инфраструктуры бэктестов и атрибуции доходности;
• Кросс-функциональное сотрудничество;
• Работать с портфельными управляющими и старшими квантами для перевода инвестиционных гипотез в тестируемые модели;
• Представлять результаты исследований и диагностику моделей в структурированной и понятной форме.

Требования

Образование

• Степень бакалавра или магистра по одному из направлений ведущего технического вуза;
• Информатика/Прикладная математика/Статистика/Квантитативные финансы или смежные област;
• Могут быть рассмотрены сильные кандидаты на старших курсах специалитета/Магистратуры;

Технические навыки

• Отличное владение Python (включая NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow);
• Опыт работы с временными рядами и панельными данными;
• Знание ключевых методов ML/AI;
• Линейные модели с регуляризацией, ансамбли деревьев (XGBoost, LightGBM);
• Кластеризация, методы снижения размерности (PCA, t-SNE и др.);
• Глубокие нейронные сети (например, LSTM, Transformer, RL, GNN);
• Знакомство с байесовскими подходами и вероятностным программированием приветствуется;
• Навыки работы с git, Jupyter и облачными средами разработки;
• Опыт работы с БД (PostgreSQL).

Условия

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Выставочная Башня Федерация);
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров;
• ДМС и страхование от несчастных случаев и болезней после 3-х месяцев работы;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.