Разрабатывать и поддерживать проекты MMM: сбор и подготовка данных, feature engineering, запуск моделей, участие в интерпретации результатов и формировании бизнес-рекомендаций.
Разрабатывать методологические подходы, тесты и сценарии оптимизации медиамикса.
Консультировать команду по лучшим практикам построения и интерпретации моделей.
Сотрудничать с командами Google и/или клиентами при внедрении и валидации моделей.
Вносить вклад в создание фреймворков для регулярного обновления моделей и симуляций перераспределения бюджета.
Участвовать во внутренних R&D-проектах: сравнение фреймворков моделирования, калибровка, автоматизация пайплайнов моделирования.
Поддерживать и улучшать рабочие процессы моделирования с использованием PyMC / Robyn в рамках текущих R&D.
Опыт реализации MMM с использованием инструментов Robyn, LightweightMMM, PyMC, Prophet или аналогичных.
Отличные навыки в Python (pandas, numpy, PyMC, arviz, scikit-learn и др.).
Опыт работы с данными маркетинга и рекламы: Google Ads, Meta, DV360, GA4, CRM, MMPs.
Умение писать понятную документацию и эффективно презентовать аналитические результаты.
Понимание ключевых бизнес-метрик: ROMI, MRR, CPA, CAC, LTV и др.
Владение английским языком на уровне B2 и выше.
Банк ДОМ.РФ
Москва
до 270000 RUR