Аналитик данных E-com

Комус – ведущий производитель и комплексный поставщик товаров и услуг для бизнеса.

Komus.com входит в ТОП-30 крупнейших интернет-магазинов рунета.

Мы реализуем амбициозную программу цифровой трансформации, и в нашей команде открыта вакансия аналитик данных E-com

ПРЕДЛАГАЕМ

• Конкурентный доход: оклад (обсуждаем индивидуально), система премирования и проектные бонусы
• Гибридный формат работы (гибкость и индивидуальный подход), график 5/2 с 9.00 до 18.00
• Удобную локацию – новый современный офис БЦ «Интеграл» в пешей доступности от с. м. Авиамоторная
• Развитую офисную инфраструктуру: кофе-поинты с бесплатными напитками и снеками, корпоративный бесплатный фитнес-центр и игровые пространства
• Корпоративную программу лояльности и скидок (товары и услуги, развлечения, рестораны, спорт, отдых и многое другое)
• ДМС и абонементы в фитнес-клубы по специальным условиям
• Дополнительное премирование в рамках реферальной программы «Все в Комус»
• Корпоративное обучение и поддержка опытного наставника
• Драйвовые мероприятия и подарки к праздникам для сотрудников и их семей
• Возможности для развития и карьерного роста

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

• Формировать аналитическую отчетность для оптимизации процессов интернет-магазина
• Оценивать потенциал внедрения новых и доработки существующих бизнес-составляющих web-продукта
• Анализировать результаты по итогам продаж, остаткам, пользовательскому поведению
• Преобразовывать сырые данные (DWH на Greenplum, логи пользовательских действий хранятся в БД сайта, интернет-счетчики: Я.Метрика/G.Analytics) в ясные отчеты и полезную для принятия решений информацию
• Работать с хранилищами и базами данных, писать скрипты обработки данных, автоматизировать выполнение отчетности и рассылки информации
• Проводить исследования и проверять гипотезы развития web-продукта, писать аналитические обоснования, искать статистические закономерности
• Актуализировать информацию по выделенному направлению аналитики в Confluence
• Демонстрировать результаты выполненных работ через презентацию для бизнес-заказчиков.

ДЛЯ НАС ВАЖНЫ

• Релевантный опыт работы в электронной коммерции от 1-го года (как преимущество)
• Опыт работы в качестве дата-аналитика 2-3 года
• Высшее экономическое или техническое образование
• Знание математической статистики, умение оценить статистическую значимость параметра, посчитать корреляцию между параметрами и т. п.
• Знания SQL, опыт построения сложных запросов, в том числе с оконными функциями, регулярными выражениями;
• Знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Seaborn, Plotly и т.д.)
• Знание веб-аналитики и основных систем, умение работать с GTM, GA, Я-метрикой
• Навыки визуализации данных и создания дашбордов в BI-платформах, умение наглядно представлять важную информацию и делать выводы, основываясь на цифрах
• Опыт работы с большими массивами данных
• Опыт полного цикла аналитического исследования: от сбора данных до презентации