Аналитик данных (Клиентский сервис)

О команде:

Мы – команда, целью которой является исследование и анализ опыта покупателей, продавцов, агентов пунктов выдачи с целью улучшения их опыта на всем пути взаимодействия с Ozon.

Наша основная задача - обвесить клиентские сервисы метриками и осуществлять их регулярный контроль. Наши специалисты глубоко погружены в данные, изучают и влияют на процессы бизнеса, являются экспертами своего направления.

Наша команда – это аналитики, которые охватывают широкий функционал задач.
Все аналитики нашей группы выполняют проекты, начиная от продумывания методологии до самостоятельного построения ETL процессов, автоматизации, построения дашбордов.
Сейчас мы в поиске Аналитика данных с опытом работы, которому интересно решать задачи, включающие DE часть.

Нашему кандидату предстоит:

- решать разносторонние задачи в группе аналитики клиентского опыта (широкий спектр проектов, которые охватывают различные метрики клиентского сервиса)

- взаимодействовать с бизнес-заказчиками, погружаться в цели и задачи бизнеса, а также в бизнес-процессы для работы с данными

- писать оптимальный SQL код, поддерживать и рефакторить существующие скрипты

- самостоятельно проектировать архитектуру сбора данных, структуру хранения данных в командной схеме, разрабатывать витрины

- разрабатывать автоматизированные инструменты контроля ключевых метрик посредством Python

- разрабатывать BI отчетность (Superset)

- выполнять ad-hoc задачи по запросам от бизнеса, формулировать и проверять гипотезы, строить выводы

- взаимодействовать с командами DA, DE внутренних и внешних отделов

Мы ожидаем:

• Высшее образование (математика, физмат, экономика, статистика)
• Опыт работы в крупной компании (банки, телеком, retail) в подразделении аналитики от 1 года. Мы рассматриваем кандидатов на позицию junior/junior+
• SQL. Уверенное владение, опыт написания сложных запросов
  Мы с удовольствием будем делиться знаниями и опытом, но нам важно, чтобы запросы, включающие cte, подзапросы, различные join «от зубов отскакивали»
• Желание писать оптимальный код, проводить рефакторинг существующих скриптов, глубоко изучать данные
• Опыт написания ETL процессов или огромное желание погрузиться в это с первых дней
• Python: использование основных библиотек
• Опыт работы с Airflow или подобными сервисы
• Опыт работы в BI инструментах (мы используем SuperSet): самостоятельная разработка отчетности под проект.
• Самоорганизация, коммуникабельность и умение быстро погрузиться в текущие задачи и качественно поддержать деятельность команды
• Желание занимать проактивную позицию, расти и развиваться вместе с командой