Middle Product Analyst

Привет! На связи команда онлайн-школы «Фоксфорд».

«Фоксфорд» — это продуктовая Edtech-компания, мы уже 16 лет создаём продукты на рынке детского онлайн-образования, а сейчас являемся топ-1 компанией детского EdTech-рынка по размеру выручки, растем быстрее рынка и уже имеем 12 миллионов зарегистрированных пользователей. У нас своя продуктовая разработка, офисы в Москве и Питере, 1300+ сотрудников в штате. В этом году в третий раз стали #1 в отрасли «Наука и образование».

О команде и роли:

Аналитика в «Фоксфорде» - это 24 человека и несколько направлений: маркетинг, монетизация, LMS, образовательная аналитика, бизнес. Так же есть команда дата инженеров, строящих DWH.

У нас матричная структура: с каждым направлением работает свой аналитик, при этом ребята взаимодействуют друг с другом в команде на ежедневных синках, ретро и обучающих митапах. Ключевые инструменты – Metabase (сейчас переезжаем на Yandex DataLens), ClickHouse и PostgreSQL, общаемся мы в Loop (полный аналог Slack), трекаем задачи в Jira и ведем базу знаний в Yonote (аналог Notion).

Задач становится больше: мы растим образовательные метрики, развиваем продукты для учеников и преподавателей, запускаем гипотезы и принимаем решения на основе данных.

Сейчас мы в поисках middle продуктового аналитика, который поможет нам глубже понять, как пользователи учатся, что влияет на эффективность занятий и как это связано с бизнес-результатами.

Если ты уже уверенно чувствуешь себя в продуктовой или исследовательской аналитике, хочешь разбираться в пользовательском поведении и влиять на качество образования - от интерфейсов до контента и геймификации - кажется, эта роль точно для тебя :)

Чем предстоит заниматься:

• Совместно с продуктовой и образовательной командами растить метрики, которые показывают, как люди учатся и насколько это эффективно;

• Выявлять связь между образовательными и бизнес-показателями (повторные покупки, retention, активность);

• Анализировать пользовательское поведение, выявлять проблемы, предлагать улучшения;

• Участвовать в развитии системы оценки качества контента и работы преподавателей;

• Проводить A/B тесты и помогать принимать продуктовые решения на их основе;

• Совместно с командой DWH развивать хранилище данных;

• Создавать и поддерживать BI-отчётность, дешборды, проводить исследовательскую аналитику.

Мы ищем аналитика:

• С опытом в продуктовой аналитике или анализе данных от 2 лет;

• С отличным знанием SQL (особенно ClickHouse);

• Знакомого с Python и его аналитическими библиотеками;

• Умеющего работать с любыми BI-инструментами (мы используем Metabase);

• Умеющего объяснять сложные вещи простым языком: будет много коммуникаций с командой, важно уметь погрузить в детали, объяснить, на какую метрику повлияют изменения в функционале;

• Понимающего, как работают продуктовые метрики, A/B тесты и воронки;

• Огромным плюсом будет, если у тебя есть опыт в EdTech и интерес к сфере детского образования.

Что мы предлагаем:

• наши продукты – социально-значимые, важные, в своей области мы меняем мир;

• удобный формат работы – удаленка или гибрид в офисе в Москве, или из-за границы;

• здоровая атмосфера и классная корпоративная культура: открытость, развитые горизонтальные связи, аллергия на бюрократию и буллшит;

• честность: это и про "белое" оформление по ТК с первого дня, и про ясное формулирование ожиданий от работы сотрудников и оценка работы именно по этим ожиданиям, и про открытое обсуждение проблем;

• рыночный оклад + пересмотр по результатам перформанс ревью дважды в год;

• работа на результат, а не по часам: нет жесткого начала рабочего дня);

• забота: ДМС с психологом и психотерапевтом, Добросервис, позволяющий получить консультации по юридическим и другим важным вопросам, онлайн-тренировки;

• развитие: возможность ходить на конференции за счет компании, изучение иностранных языков на корп. курсах, скидки на продукты Нетологии и «Фоксфорда», доступ к онлайн-библиотеке, компенсация внешнего обучения;

• выдаем технику для работы;

• мы аккредитованы как IT-компания, и можем предоставить разные льготы, в том числе отсрочку.

Процесс найма

интервью с рекрутером (30 минут) -> интервью с руководителем отдела аналитики (60 минут) -> финальное интервью с CDO (60 минут) ->оффер :)