Мы ищем опытного и целеустремленного Старшего Аналитика, который присоединится к нашей команде. Идеальный кандидат обладает глубокими знаниями в области статистического анализа и маркетинговых исследований, уверенно владеет современными инструментами обработки данных и стремится к преобразованию сырых данных в стратегическое понимание для принятия бизнес-решений.
Ключевые обязанности:
- Проведение комплексного статистического анализа данных: факторный, регрессионный, кластерный, дискриминантный анализ и др. для решения задач бизнеса
- Обработка, очистка и подготовка баз данных, полученных в ходе количественных и качественных маркетинговых исследований
- Разработка и программирование моделей для ценообразования (например, Van Westendorp, Gabor-Granger), сегментации потребителей, анализа портфеля брендов и исследований здоровья бренда (Brand Health Tracking)
- Подготовка и автоматизация сложных скриптов для сбора и обработки данных
- Участие в подготовке комплексных аналитических отчетов и презентаций: визуализация данных, формулировка выводов и практических рекомендаций для клиентов и внутренних команд
- Методологическая и информационная поддержка коллег по вопросам статистики, дизайна исследований и работы с данными
- Консультирование менеджеров проектов и клиентов на всех этапах исследования: от дизайна методики до интерпретации результатов
- Автоматизация рутинных процессов обработки данных для повышения эффективности и точности работы
Требования к кандидату:
- Высшее образование в области статистики, математики, экономики, социологии или смежных областях
- Опыт работы аналитиком в маркетинговых исследованиях или консалтинге от 3 лет
- Подтвержденный опыт самостоятельного ведения аналитических проектов от начала до конца
- Профессиональные знания и навыки (Hard Skills):
- Обязательное уверенное знание и опыт работы со статистическими пакетами: SPSS (с синтаксисом) и/или R
- Опыт работы с Python (библиотеки Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn) для анализа данных и автоматизации задач.
- Опыт написания макросов на VBA для Excel будет серьезным преимуществом.
- Навыки работы с базами данных и языка SQL (на уровне написания запросов) приветствуются.
- Навыки визуализации данных (Power BI, Tableau или аналоги) являются плюсом.
Обязательное знание и практический опыт применения методик:
- Typing Tool (анкетирование и план анализа)
- Volumetric models (построение объемных моделей)
- Сегментация (например, кластерный анализ в SPSS/R, latent class)
- ACBC (Adaptive Choice-Based Conjoint) и другие методы conjoint-анализа
- Модели ценовых исследований (Van Westendorp, Gabor-Granger, BPTO)
- Модели исследований здоровья бренда (Brand Tracking, Brand Equity)
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ;
- Гибридный формат работы "дом-офис" (офис м. Третьяковская/м. Полянка);
- Корпоративная мобильная связь и ноутбук;
- ДМС с возможностью подключения членов семьи;
- Сотрудникам доступна Программа Корпоративных Привилегий PrimeZone.